Muse Wonder Full

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). Artificial Analysis / AA Intelligence Index v4.3; опубликованный индекс 56, делённый на 100. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026; максимальное усилие рассуждения. Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, независимо оценённый Artificial Analysis и воспроизведённый в карточке модели Meta. Указано по шкале 0–100, сохранено как доля. • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). Строгий pass@1 AutomationBench-AA через Artificial Analysis. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). pass@1 DeepSWE v1.1 по результатам стороннего исследования Datacurve. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026 г.; максимальное усилие рассуждения. Внутренняя оценка персонального агента в сферах жилья, путешествий, IT и финансов; устойчивость при преодолении препятствий и адаптация в ходе взаимодействий и меняющихся сред. Приведено по шкале 0–100, сохранено в виде доли. Значение взято с графика в исследовательском блоге; методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card. • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). Показатель профессиональной работы GDP.pdf (Surge). Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). Harvey LAB-AA v1.1 через Artificial Analysis. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). HealthBench Pro: взвешенная оценка по рубрикам с нормализацией по длине. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). JobBench: средняя награда по 65 профессиональным задачам. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026 г.; максимальное усилие рассуждения. Внутренняя оценка припоминания на диалогах длиной 64K–100K токенов, содержащих отвлекающие факты, противоречивые сведения и более поздние обновления; LLM-судья с взвешенными рубриками оценки, специфичными для каждого вопроса. Приведено по шкале 0–100, сохранено в виде доли. • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). OSWorld V2.1: средняя частичная награда по задачам. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). OSWorld V2.1: строгая бинарная метрика завершения, вторичный показатель. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026 г.; максимальное усилие рассуждения. Внутренний составной показатель по Agents' Last Exam, AutomationBench-AA, FocusBench, JobBench, GDP.pdf, VBT и DRACO. Приведено по шкале 0–100, сохранено в виде доли. • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). ProgramBench: доля прогонов mini-swe-agent, прошедших не менее 95% скрытых тестов. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full при усилии рассуждения xhigh (Meta помечает эту строку как xhigh). SWE-Marathon pass@1 (Abundant AI). Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). Точность Terminal-Bench 4.0-AA через Artificial Analysis. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика

Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026; максимальное усилие рассуждения. Точность Artificial Analysis на терминальных задачах с исполняемыми верификаторами конечного состояния контейнера. Указано по шкале 0–100, сохранено как доля. • данные разработчика

Сводная таблица Meta Muse Wonder Full (max). Точность Vals Finance Agent V2 на приватном тестовом наборе (Vals AI). Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика