Muse Spark 1.2 — проприетарная мультимодальная модель рассуждения от Meta Superintelligence Labs для долгих задач программирования и агентной работы с целыми репозиториями. Контекст составляет 1 048 576 токенов. Модель доступна через Meta Model API в стандартном и contributor-уровнях; в contributor-варианте промпты и ответы могут использоваться для улучшения продуктов Meta.
Основные характеристики
Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
5 августа 2026 г.
Индекс
37.0
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
5 августа 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$1.25
Выход (за 1М токенов)
$4.25
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
131.1K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
DeepSWE 1.1
Харнес Muse Code. • данные разработчика
Meta Internal Coding Bench
Внутренняя оценка Meta. • данные разработчика
Terminal-Bench 2.1
Харнес Muse Code. • данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
5 августа 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сравнить Muse Spark 1.2
Все сравненияПохожие модели
Все модели
Muse Wonder Full
Meta
MM
Релиз:окт. 2026 г.
Muse Spark 1.3
Meta
MM
Релиз:сент. 2026 г.
Цена:$1.25/1M токенов
Muse Wonder
Meta
MM
Релиз:окт. 2026 г.
Цена:$4.00/1M токенов
Muse Spark 1.1
Meta
MM
Релиз:июль 2026 г.
Цена:$1.25/1M токенов
Muse Spark
Meta
MM
Лучший скор:0.9 (TAU)
Релиз:апр. 2026 г.
Llama Guard 4 12B
Meta
MM12.0B
Релиз:апр. 2025 г.
Цена:$0.18/1M токенов
Llama 3.2 11B Instruct
Meta
MM10.6B
Лучший скор:0.7 (MMLU)
Релиз:сент. 2024 г.
Цена:$0.18/1M токенов
Llama 3.2 90B Instruct
Meta
MM90.0B
Лучший скор:0.9 (MMLU)
Релиз:сент. 2024 г.
Цена:$1.20/1M токенов
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.