Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 — нативно мультимодальный классификатор безопасности на 12 миллиардов параметров, обученный совместно на тексте и нескольких изображениях. Это плотная (dense) архитектура, полученная прунингом предобученной Llama 4 Scout и дообученная для классификации безопасности контента. Как и предыдущие версии, она проверяет как входные запросы к LLM, так и ответы моделей. Сама работает как LLM: выдаёт текст с вердиктом safe или unsafe, а для небезопасного контента дополнительно перечисляет нарушенные категории.