Meta logo

Muse Glimmer-30B

Мультимодальная
Meta

Muse Glimmer-30B — плотная мультимодальная модель с открытыми весами от Meta Superintelligence Labs для автономной агентной работы на потребительском оборудовании. Это causal transformer на 29.6B параметров с ViT-G/14 perception encoder примерно на 1.8B; модель принимает чередующиеся текст и изображения, выдаёт текст и поддерживает контекст 131 072 токена. Она сочетает управляемые многошаговые рассуждения, использование инструментов по схемам, программирование и восстановление после ошибок, а также совместима с агентными оболочками вроде OpenClaw и Hermes Agent. Есть 4-битные варианты для систем с 24 и 32 ГБ памяти и drafter DFlash для speculative decoding; модель обучена более чем на 100 языках и выпущена под Apache 2.0.

Основные характеристики

Параметры
29.6B
Контекст
131.1K
Дата выпуска
10 августа 2026 г.
Индекс
35.2

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
10 августа 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
29.6B
Токены обучения
-
Граница знаний
4 января 2026 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.30
Выход (за 1М токенов)
$1.20
Макс. входящих токенов
131.1K
Макс. исходящих токенов
131.1K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
High reasoning. • данные разработчика
76.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
High reasoning; подмножество Diamond; оценка AA. • данные разработчика
83.5%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AA-LCR
High reasoning. • данные разработчика
80.0%
AIME 2026
High reasoning. • данные разработчика
94.7%
ARC-AGI
High reasoning; 400-вопросный набор ARC-AGI; внутренний запуск; pass@1. • данные разработчика
66.9%
Beam 128K
High reasoning; 128K контекст. • данные разработчика
65.1%
CharXiv-R
High reasoning; подраздел рассуждений CharXiv. • данные разработчика
78.8%
CI Memories Coverage
High reasoning; покрытие. • данные разработчика
64.8%
CI Memories Violation Rate
High reasoning; частота нарушений (чем ниже, тем лучше). • данные разработчика
73.6%
DeepSearchQA
High reasoning. • данные разработчика
74.6%
GAIA2
High reasoning. • данные разработчика
43.3%
GDPval-AA
High reasoning; GDPval-AA v2 Elo через обвязку Stirrup от Artificial Analysis (max_score 3000). • данные разработчика
31.8%
Humanity's Last Exam
High reasoning; только текст; без инструментов. • данные разработчика
22.0%
IFBench
High reasoning. • данные разработчика
77.0%
MCP Atlas
High reasoning; публичный набор. • данные разработчика
75.5%
MMLU-ProX
High reasoning; многоязычный; pass@1. • данные разработчика
80.1%
MMMU-Pro
High reasoning. • данные разработчика
74.0%
OmniDocBench 1.5
High reasoning. • данные разработчика
75.8%
OSWorld-Verified
High reasoning. • данные разработчика
65.9%
PinchBench
High reasoning; внутренний запуск; средняя награда за задачу, усреднённая по 4 запускам. • данные разработчика
90.5%
SciCode
High reasoning. • данные разработчика
43.6%
ScreenSpot Pro
High reasoning. • данные разработчика
75.4%
Siren AgentDojo Attack Success Rate
High reasoning; частота успешных атак (чем ниже, тем лучше). • данные разработчика
71.6%
Siren AgentDojo Utility
High reasoning; полезность. • данные разработчика
94.2%
SkillsBench
High reasoning; с навыками. • данные разработчика
44.3%
SWE-Bench Pro
High reasoning. • данные разработчика
51.2%
Tau2 Airline
High reasoning; в отчёте обозначено как TauBench (Airline); 50 задач; среднее по 4 запускам. • данные разработчика
78.0%
Tau2 Retail
High reasoning; в отчёте обозначено как TauBench (Retail); среднее по 4 запускам. • данные разработчика
87.1%
Tau2 Telecom
High reasoning; в отчёте обозначено как TauBench (Telecom); 114 задач; telecom — домен tau2; среднее по 4 запускам. • данные разработчика
94.1%
Tau3 Banking
High reasoning. • данные разработчика
23.5%
Terminal-Bench 2.1
High reasoning; обвязка Terminus-2. • данные разработчика
51.7%
WildClawBench
High reasoning. • данные разработчика
47.6%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
10 августа 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Сравнить Muse Glimmer-30B

Все сравнения

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.