Gemma 4 31B — флагманская плотная мультимодальная модель Google DeepMind с 31 миллиардом параметров и контекстным окном 256K. Занимает #3 среди open-моделей на Arena AI. Построена на тех же исследованиях, что и Gemini 3, включает Per-Layer Embeddings, Shared KV Cache, чередующееся sliding-window и глобальное внимание, а также vision-кодировщик с переменным соотношением сторон. Достигает оценочного результата 1452 на LMArena (text).
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Gemma 4 31B: плюсы и минусы
Плюсы
- Большой контекст — 262K токенов
- Дешёвый API — $0.13 за 1M входных токенов
- Понимает изображения, не только текст
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте FACTS Grounding — 94.2%
Минусы
- Слабее в тесте Humanity's Last Exam — 26.5%
Похожие модели
Все модели
Gemma 4 26B-A4B
Gemma 4 12B
DiffusionGemma 26B-A4B
Gemma 3 27B
Gemma 3 12B
Gemini 1.5 Pro
Gemini 3 Pro
Gemini 3 Flash
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.