Google logo

DiffusionGemma 26B-A4B

Мультимодальная
Google

DiffusionGemma 26B-A4B — экспериментальная текстовая диффузионная модель Google DeepMind с открытыми весами на архитектуре Mixture-of-Experts Gemma 4 26B-A4B. Она использует дискретную диффузию и параллельно очищает от шума холсты по 256 токенов. Это даёт низкую задержку для локальных и малопараллельных задач и до 4x более быструю генерацию текста на выделенных GPU. Всего в модели 25,2 млрд параметров, из них 3,8 млрд активных; контекст составляет 256K, на вход принимаются текст и изображения.

Основные характеристики

Параметры
25.2B
Контекст
-
Дата выпуска
10 июня 2026 г.
Индекс
19.0

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
10 июня 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
25.2B
Токены обучения
-
Граница знаний
1 января 2025 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
73.2%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2026
Без инструментов • данные разработчика
69.1%
BIG-Bench Extra Hard
• данные разработчика
47.6%
CodeForces
Рейтинг Elo • данные разработчика
47.6%
Humanity's Last Exam
С поиском • данные разработчика
11.9%
LiveCodeBench v6
• данные разработчика
69.1%
MathVision
• данные разработчика
70.5%
MedXpertQA
MM • данные разработчика
49.0%
MMLU-Pro
• данные разработчика
77.6%
MMMLU
• данные разработчика
81.5%
MMMU-Pro
• данные разработчика
54.3%
MRCR v2
8 иголок, 128k в среднем • данные разработчика
32.0%
OmniDocBench 1.5
Среднее расстояние редактирования • данные разработчика
31.9%
t2-bench
Tau2, среднее по 3 • данные разработчика
56.2%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
10 июня 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.