Muse Wonder — передовая мультимодальная модель рассуждения от Meta Superintelligence Labs для персональных и профессиональных агентных задач. Active Memory и Active Focus позволяют ей работать над долгосрочными задачами в программировании, управлении компьютером и предметных областях вроде права, финансов и здравоохранения. Контекст составляет 1 048 576 токенов, на входе — текст, изображения, видео, аудио и PDF, на выходе — текст. Доступна через Meta Model API (muse-wonder-1.0) и в Muse Code; рассуждение отключить нельзя, а уровни усилия варьируются от minimal до max.
Основные характеристики
Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
12 октября 2026 г.
Индекс
49.8
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
12 октября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$4.00
Выход (за 1М токенов)
$20.00
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
-
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
AA Intelligence Index v4.3
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). Artificial Analysis / AA Intelligence Index v4.3; опубликованный индекс 52, делённый на 100. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
Artificial Analysis
Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026; максимальное усилие рассуждения. Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, независимо оценённый Artificial Analysis и воспроизведённый в карточке модели Meta. Указано по шкале 0–100, сохранено как доля. • данные разработчика
AutomationBench-AA
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). Строгий pass@1 AutomationBench-AA через Artificial Analysis. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
DeepSWE 1.1
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). pass@1 DeepSWE v1.1 по результатам стороннего исследования Datacurve. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
FocusBench
Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026 г.; максимальное усилие рассуждения. Внутренняя оценка персонального агента в сферах жилья, путешествий, IT и финансов; устойчивость при преодолении препятствий и адаптация в ходе взаимодействий и меняющихся сред. Приведено по шкале 0–100, сохранено в виде доли. Значение взято с графика в исследовательском блоге; методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card. • данные разработчика
GDP.pdf
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). Показатель профессиональной работы GDP.pdf (Surge). Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
Harvey LAB-AA
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). Harvey LAB-AA v1.1 через Artificial Analysis; доля задач, в которых результат соответствует каждому критерию и проходит проверку на галлюцинации. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
HealthBench Professional
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). HealthBench Pro: взвешенная оценка по рубрикам с нормализацией по длине на 525 профессиональных вопросах о здоровье без инструментов. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
JobBench
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). JobBench: средняя награда по 65 профессиональным задачам. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
MemoryBench
Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026 г.; максимальное усилие рассуждения. Внутренняя оценка припоминания на диалогах длиной 64K–100K токенов, содержащих отвлекающие факты, противоречивые сведения и более поздние обновления; LLM-судья с взвешенными рубриками оценки, специфичными для каждого вопроса. Приведено по шкале 0–100, сохранено в виде доли. • данные разработчика
OSWorld 2.1 (partial)
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). OSWorld V2.1: средняя частичная награда по задачам. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
OSWorld 2.1 (strict)
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). OSWorld V2.1: строгая бинарная метрика завершения, вторичный показатель. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
Personal Superintelligence Index
Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026 г.; максимальное усилие рассуждения. Внутренний составной показатель по Agents' Last Exam, AutomationBench-AA, FocusBench, JobBench, GDP.pdf, VBT и DRACO. Приведено по шкале 0–100, сохранено в виде доли. • данные разработчика
Program Bench
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). ProgramBench: доля прогонов mini-swe-agent, прошедших не менее 95% скрытых тестов. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
SWE-Marathon
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). SWE-Marathon pass@1 (Abundant AI). Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
Terminal-Bench 4.0
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). Точность Terminal-Bench 4.0-AA через Artificial Analysis. Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
Terminal-Bench 4.0-AA
Карточка модели Meta Muse Wonder, 12 октября 2026; максимальное усилие рассуждения. Точность Artificial Analysis на терминальных задачах с исполняемыми верификаторами конечного состояния контейнера. Указано по шкале 0–100, сохранено как доля. • данные разработчика
Vals Finance Agent v2
Сводная таблица Meta Muse Wonder (max). Точность Vals Finance Agent V2 на приватном тестовом наборе (Vals AI). Методология: https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card • данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
12 октября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сравнить Muse Wonder
Все сравненияПохожие модели
Все модели
Muse Wonder Full
Meta
MM
Релиз:окт. 2026 г.
Muse Spark 1.3
Meta
MM
Релиз:сент. 2026 г.
Цена:$1.25/1M токенов
Muse Spark 1.1
Meta
MM
Релиз:июль 2026 г.
Цена:$1.25/1M токенов
Muse Spark
Meta
MM
Лучший скор:0.9 (TAU)
Релиз:апр. 2026 г.
Muse Spark 1.2
Meta
MM
Релиз:авг. 2026 г.
Цена:$1.25/1M токенов
Llama 3.2 11B Instruct
Meta
MM10.6B
Лучший скор:0.7 (MMLU)
Релиз:сент. 2024 г.
Цена:$0.18/1M токенов
Muse Spark Open
Meta
MM816.0B
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:окт. 2026 г.
Цена:$1.25/1M токенов
Muse Glimmer-30B
Meta
MM29.6B
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:авг. 2026 г.
Цена:$0.30/1M токенов
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.