DeepSeek-V4.1-Flash-1017 vs Muse Glimmer-30B: сравнение характеристик и бенчмарков

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 vs Muse Glimmer-30B: проверьте на своём вопросе
Бенчмарки — это хорошо, но лучше один раз увидеть. Бесплатно, без VPN.
ХарактеристикаDeepSeek-V4.1-Flash-1017Muse Glimmer-30B
КомпанияDeepSeekMeta
Дата релиза17 окт. 2026 г.10 авг. 2026 г.
Параметры763B30B
МультимодальностьДаДа
Контекст (ввод)1.0M131K
Контекст (вывод)393K131K
Цена ввод / 1M$0.30$0.30
Цена вывод / 1M$1.20$1.20
Индекс51.235.2
Бенчмарки
Humanity's Last Exam42.6%22.0%

Визуальное сравнение бенчмарков

DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Muse Glimmer-30B
Humanity's Last Exam43% vs 22%
43%
22%

Вердикт

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 лидирует в 3 из 4 категорий сравнения.

Общая производительность

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 показывает более высокий средний балл бенчмарков: 51.2 против 35.2.

Стоимость API

Стоимость API одинаковая: ввод $0.30/1M, вывод $1.20/1M токенов.

Контекстное окно

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 поддерживает больший контекст: 1M против 131K токенов.

Актуальность

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 новее: релиз 17.10.2026 против 10.08.2026.

Подробнее о моделях

Похожие сравнения

Частые вопросы: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 или Muse Glimmer-30B

Что лучше для кодинга — DeepSeek-V4.1-Flash-1017 или Muse Glimmer-30B?

Прямое сравнение по бенчмарку SWE-Bench недоступно. Рекомендуем ознакомиться с другими метриками на странице сравнения.

Какая модель дешевле — DeepSeek-V4.1-Flash-1017 или Muse Glimmer-30B?

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 дешевле по цене ввода: $0.30 за 1M токенов против $0.30.

У кого больше контекстное окно — DeepSeek-V4.1-Flash-1017 или Muse Glimmer-30B?

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 поддерживает больший контекст: 1,048,576 токенов против 131,072.

Сравнение DeepSeek-V4.1-Flash-1017 и Muse Glimmer-30B обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V4.1-Flash-1017 или Muse Glimmer-30B. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.