DeepSeek-V4-Pro-0813 vs DeepSeek-V4.1-Flash-1017: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V4-Pro-0813 | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | DeepSeek |
| Дата релиза | 13 авг. 2026 г. | 17 окт. 2026 г. |
| Параметры | 1.6T | 763B |
| Мультимодальность | Нет | Да |
| Контекст (ввод) | 1.0M | 1.0M |
| Контекст (вывод) | 393K | 393K |
| Цена ввод / 1M | $1.32 | $0.30 |
| Цена вывод / 1M | $3.96 | $1.20 |
| Индекс | 50.4 | 51.2 |
| Бенчмарки | ||
| AutomationBench | 31.8% | 60.5% |
| Humanity's Last Exam | 60.0% | 42.6% |
| Agents' Last Exam | 25.7% | 35.4% |
| NL2Repo | 61.5% | 68.2% |
| Humanity's Last Exam (no tools, text-only) | 42.7% | 44.0% |
Визуальное сравнение бенчмарков
Вердикт
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 лидирует в 2 из 4 категорий сравнения.
Модели показывают сопоставимый средний балл: DeepSeek-V4-Pro-0813 — 50.4, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — 51.2.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 дешевле в 3.5x: ввод $0.30/1M против $1.32/1M токенов.
Одинаковый размер контекста: 1M токенов.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 новее: релиз 17.10.2026 против 13.08.2026.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Частые вопросы: DeepSeek-V4-Pro-0813 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Что лучше для кодинга — DeepSeek-V4-Pro-0813 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017?
Прямое сравнение по бенчмарку SWE-Bench недоступно. Рекомендуем ознакомиться с другими метриками на странице сравнения.
Какая модель дешевле — DeepSeek-V4-Pro-0813 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017?
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 дешевле по цене ввода: $0.30 за 1M токенов против $1.32.
У кого больше контекстное окно — DeepSeek-V4-Pro-0813 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017?
DeepSeek-V4-Pro-0813 поддерживает больший контекст: 1,048,576 токенов против 1,048,576.
Сравнение DeepSeek-V4-Pro-0813 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017 обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V4-Pro-0813 или DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.