Госсайт США тихо перешёл на китайскую модель Qwen
Federal Register — официальный журнал правительства США — использует эмбеддинги Alibaba Qwen3 для поиска по документам. Как китайская модель попала в федеральную инфраструктуру.
Влад Макаровпроверил и опубликовал
Вашингтон два года строит стену вокруг китайского AI: DeepSeek запрещён на устройствах Министерства торговли, заблокирован флотом и NASA, в Конгрессе лежит законопроект «No DeepSeek on Government Devices Act», а летом обсуждался полный бан китайских моделей. На этом фоне выяснилась пикантная деталь: официальный ежедневный журнал правительства США ищет по своим документам с помощью модели Alibaba.
Речь о federalregister.gov — сайте Federal Register, который ведёт Национальное управление архивов (NARA). Там публикуется всё: регуляторные акты, уведомления ведомств, президентские прокламации — больше миллиона документов. Как заметил OfficeChai, на странице расширенного поиска среди пяти режимов «Search Mode» рядом с семантическим и ключевым поиском значатся два варианта на базе Qwen3:0.6B — компактной открытой модели Alibaba, один из них описан в интерфейсе как «512D, Recursive Splitting, Distilled, Prefixed».
Скриншот: OfficeChai
Никто ничего не «протаскивал»
Самое интересное в этой истории — то, насколько она буднична. Qwen3:0.6B опубликована под лицензией Apache 2.0: любой разработчик, включая федерального подрядчика, может скачать веса с Hugging Face и встроить в проект, ни разу не поговорив с Alibaba. Судя по всему, именно это и произошло — инженер, собиравший поисковый стек Federal Register, выбрал маленькую, способную и бесплатную модель для эмбеддингов. Так же, как выбрал бы любую другую модель из топа MTEB. Вряд ли кто-то в процессе вообще думал в категориях «внедряем китайский AI в правительство».
Реального риска безопасности здесь, честно говоря, немного. Это локальная модель на 0,6 миллиарда параметров, которая ранжирует результаты поиска по публичным документам — не хостящийся в Китае чат-бот, отправляющий данные на чужие серверы. Опасения по поводу китайских моделей касаются совсем других сценариев — например, генерации кода для госструктур.
Почему это всё равно важно
История наглядно показывает границы запретительной политики. Забанить можно приложение, домен, вендора. Нельзя забанить опубликованные веса: однажды выложенные, они живут на Hugging Face, ModelScope и бесчисленных зеркалах, встраиваются в тысячи продуктов и не проходят ни через одну процедуру закупок, где их можно было бы отфильтровать. Чем лучше становятся маленькие открытые модели — а Qwen сегодня выпускается во всех размерах от 0,6B до фронтирных, — тем чаще инженеры берут их по умолчанию.
Для Alibaba это подтверждение стратегии: открытые веса как канал дистрибуции работают лучше любого маркетинга — вплоть до того, что Qwen оказалась в поисковой строке официального журнала правительства, которое официально же с китайским AI борется. Линия между «американским» и «китайским» AI, которую Вашингтон пытается провести законами, на практике размывается одним pip install.
