GPT-5 без VPN

Aijora.ru — без ограничений

Попробовать бесплатно
Все новости
anthropicmike-kriegerclaudemcpproduct-management

Майк Кригер: «Через 1–3 года Claude станет автономным коллегой»

CPO Anthropic Майк Кригер о том, что 90% кода Claude уже пишет AI, как меняется роль продакт-менеджеров и почему MCP — самый важный релиз компании.

Влад МакаровВлад Макаровпроверил и опубликовал
8 мин чтения
Майк Кригер: «Через 1–3 года Claude станет автономным коллегой»

Майк Кригер — человек, у которого в 2010 году получилось превратить простую идею «фотографии с фильтрами» в Instagram. Теперь он CPO Anthropic и публично говорит вещи, которые за последний год успели стать общим местом, но звучат иначе из его уст: «90–95% кода в наших продуктах пишет Claude». Бутылочное горлышко переехало — больше не «как это написать», а «что вообще писать». В свежих интервью Lenny's Podcast и AI Daily Brief Кригер подробно рассказывает, как это меняет работу команды, и куда идёт Claude в ближайшие 1–3 года.

Что произошло

В апреле 2026 года Кригер дал серию интервью, которые сложились в самую цельную картину будущего Claude из всех, что мы видели от Anthropic. Главные пункты — у Lenny Rachitsky на Lenny's Podcast и в выпуске AI Daily Brief под заголовком «How AI Starts Doing the Work in 2026». Это не корпоративный спич — это техно-практическое описание того, как в Anthropic уже сейчас работают продуктовые команды.

Главный тезис Кригера: Claude из «инструмента, которым ты пользуешься» становится «коллегой, с которым ты работаешь». Не через год — через 1–3. И в Anthropic эту трансформацию уже прожили внутри: то, как они строят продукты, не похоже ни на одну продуктовую методологию, к которой привыкла индустрия.

90% кода — не маркетинг

Цифра «90–95% кода в наших продуктах пишет Claude» звучит как PR-метрика, но Кригер раскрывает, как именно это работает. Узкие места переехали с инжиниринга на принятие решений. Раньше команда упиралась в то, кто и как напишет фичу; теперь — в то, что вообще нужно строить и как быстро merge queue пропустит готовый код.

Из этого Кригер делает практический вывод, который он озвучивает уже несколько месяцев: продуктовые команды должны переехать ближе к research. Embedded PM (продакт-менеджер, сидящий внутри research-группы и работающий над post-training и fine-tuning) даёт «10x больше impact», чем тот, кто строит UX поверх готового API. Если ваш продукт сегодня — это что-то, что любой может собрать через публичный API за неделю — у вас нет защитного рва.

«Claude Opus 4.7 пересёк критическую черту — он стал настоящим стратегическим партнёром. Я теперь использую его как первого собеседника для продуктовой стратегии, и впервые он даёт углы, до которых я бы не дошёл сам.» — Mike Krieger, Anthropic

Что станет с продактами

Кригер даёт три области, где продуктовые менеджеры остаются критичными даже в мире, где Claude пишет код и предлагает дизайн.

Первая — глубинное понимание пользователя. AI отлично оптимизирует под измеримые метрики, но плохо ловит, когда метрика измеряет не то. Здесь нужен человек, который сидит с пользователями и слышит то, что они говорят между строк.

Вторая — strategic prioritization. Claude может предложить десять направлений; решение, какое из них правильное для конкретного бизнеса в конкретном моменте — остаётся человеческим. Кригер подчёркивает, что это меняет квалификационный профиль: успешный PM в эпоху AI похож больше на CEO маленького отдела, чем на ticket-мастера в Jira.

Третья — координация и коммуникация. С AI, который генерирует код, дизайн и копирайтинг параллельно, бутылочным горлышком становится «как все договорятся, что мы делаем». Без человека, который держит cohesive narrative, команда тонет в локально оптимальных решениях.

Вывод Кригера резкий: примерно половина текущих PM в индустрии не пройдут эту трансформацию. Не потому что они плохие, а потому что профессия меняет содержание быстрее, чем большинство успевает переучиться.

MCP как «новый HTTP»

Отдельный блок интервью Кригер посвящает Model Context Protocol. Anthropic выпустила MCP в ноябре 2024 года; сегодня, по словам Кригера, это «самый быстрорастущий стандарт в истории технологий». Microsoft встроила MCP в Windows. Большинство сериозных AI-инструментов — Cursor, Lovable, Claude Code, Codex и десятки других — общаются с внешним миром через MCP.

Видение Кригера: всё становится MCP-эндпоинтом. Каждый сервис, каждая база, каждый инструмент. Цифровой мир превращается в нечто scriptable и composable для AI-агентов — не через хрупкие веб-скрапинги, а через стандартизированный протокол с типизированными контрактами. Если этот тезис материализуется, MCP станет для агентов тем, чем HTTP стал для веба.

Параллель не случайна. Кригер сам её проводит. И как в случае HTTP, ценность не в самом протоколе, а в том, что он унифицирует мир, в котором каждый сервис до этого говорил на своём диалекте. Anthropic при этом осознанно не контролирует MCP — это open standard, и эта открытость, по мнению Кригера, и есть единственная причина, почему он выстрелил.

Где AI-стартапам строить

Один из самых практичных кусков интервью — для AI-фаундеров, которые боятся, что «OpenAI и Anthropic нас переедут». Кригер даёт три моата, которые он считает реальными.

Первый — глубокая доменная экспертиза. Harvey в legal, Hippocratic AI в медицине, Scale AI в data labelling — каждый из них живёт за счёт того, что фронтир-лаб не выгодно строить вертикальный продукт под отдельную индустрию. Если у вашей команды есть 20 лет опыта в страховании или банковском compliance — это рва, который API-конкурент закрыть не сможет.

Второй — дифференцированный go-to-market с конкретным знанием клиента. Это про то, что есть множество клиентов, до которых OpenAI просто не дойдёт со своим product-led-моделью. Корпоративные процессы продаж, региональные особенности, индустриальные сертификации — всё, что требует ног, рук и десятилетий партнёрств.

Третий — принципиально новые interaction paradigms, которые большие игроки не смогут скопировать без cannibalizing своих основных продуктов. Это самый интересный и самый рискованный путь. Кригер приводит пример Cursor и Lovable: оба взлетели, когда вышел Claude 3.5, потому что они уже год тестировали границы предыдущих моделей и были готовы к новой capability в день её появления.

Главный совет — работать на edge model capabilities. Лучшие компании, использующие API Anthropic, это те, что упирались в стены текущих моделей и были готовы к новой capability ровно в тот момент, когда она появилась.

Через 1–3 года: Claude как коллега

Кульминация интервью — конкретный таймлайн. Кригер говорит: в перспективе 1–3 лет Claude перестанет ждать инструкций. Он будет работать как автономный коллега, который сам понимает приоритеты команды, инициирует работу, доводит её до конца, и возвращается с результатами без необходимости каждый раз получать промпт.

Это уже частично работает в Claude Code. Long-running tasks, where Claude проводит часы или дни на одной задаче без супервизии, появились в Opus 4.6 и стали нормой к Opus 4.7. Но сейчас это всё ещё «коллега, который ждёт твоего поручения». Целевое состояние — коллега, у которого есть собственный backlog, и он этот backlog сам приоритизирует.

Изменение метрик, которое за этим следует, не очевидно. Engagement (минуты в продукте, количество сообщений) перестаёт быть полезной метрикой — это, как говорит Кригер, может быть и одна хорошая беседа, и двести плохих. Полезная метрика будущего — actual value delivered. Когда Claude помогает за 25 минут собрать прототип, который раньше занимал 6 часов, это и есть метрика, которая считается.

Что это значит для индустрии

Если Кригер прав, в ближайшие 12–18 месяцев продуктовые команды переживут то же, что инженерные команды переживают прямо сейчас. Бутылочное горлышко переедет с «у нас не хватает PM» на «мы не знаем, что строить достаточно быстро». Старые инструменты — roadmap-планирование на квартал вперёд, OKR на год, Gantt-диаграммы — выглядят всё более ритуально.

Главный takeaway не «всех уволят». Главный takeaway — профессия PM расширяется в обе стороны: вверх к стратегии и вниз к research. Середина — «координирую команду, чтобы выкатить фичу к дедлайну» — растворяется. Это и есть «10x impact», о котором говорит Кригер: PM, embedded в research, работает над тем, как модель должна себя вести, а не над тем, какой UX обернуть вокруг готового API.

И есть параллельный вывод для лидеров. Anthropic строит компанию исходя из допущения, что её собственная модель через год будет писать почти весь код, через два — большую часть продуктовых решений, а через три — стать настоящим коллегой. Если они правы, разрыв с компаниями, которые ещё планируют по-старому, окажется такой же, как между мобильным и десктопным интернетом в 2010 году.

Похожие новости

Листайте вниз

для загрузки следующей статьи