Gemma 4: Google открывает свои лучшие модели под Apache 2.0

Четыреста миллионов скачиваний за два поколения, больше 100 000 вариантов от сообщества — и вот Google поднимает планку снова. 2 апреля компания представила Gemma 4, семейство открытых моделей, построенных на той же исследовательской базе, что и закрытый Gemini 3. На этот раз — под лицензией Apache 2.0, без ограничений на коммерческое использование.

Четыре размера — от смартфона до рабочей станции

Gemma 4 выходит сразу в четырёх вариантах: E2B, E4B, 26B MoE и 31B Dense. Плотная 31B-модель заняла третье место среди всех открытых моделей на Arena AI, а 26B MoE — шестое. При этом обе обходят модели, которые в 20 раз крупнее.

Компактные E2B и E4B спроектированы для работы на устройствах — от Android-смартфонов до ноутбуков. Они поддерживают не только текст и изображения, но и аудио, что делает их первыми мультимодальными моделями в линейке Gemma, пригодными для edge-сценариев. Старшие модели сфокусированы на сложном рассуждении, генерации кода и агентных сценариях с поддержкой function calling и структурированного JSON-вывода.

Что под капотом

Главное архитектурное достижение — показатель intelligence-per-parameter. Google заявляет, что Gemma 4 обеспечивает фронтирное качество при значительно меньших вычислительных затратах. Для разработчиков это означает возможность файн-тюнить модель на собственных задачах без аренды кластера GPU.

Несколько примеров того, что уже делают с Gemma: институт INSAIT создал первую болгарскую языковую модель BgGPT, а совместный проект с Йельским университетом Cell2Sentence-Scale открыл новые пути терапии рака. Всё это — на основе предыдущих поколений, и четвёртая версия даёт ещё больше возможностей для специализации.

Ключевые характеристики:

• Размеры: E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense
• Модальности: текст, изображения, видео, аудио (E2B/E4B)
• Лицензия: Apache 2.0
• Function calling и structured output из коробки
• Совместимость: Android, ноутбуки, рабочие станции, ускорители

Зачем это разработчикам

До сих пор главной проблемой открытых моделей был компромисс: либо качество на уровне фронтира, но модель не влезает ни в какой разумный бюджет, либо компактность — но с заметной потерей в рассуждениях и кодинге. Gemma 4 сужает этот разрыв. 31B-модель работает на одной рабочей станции и при этом конкурирует с моделями, которые требуют десятков GPU.

Для тех, кто строит агентные системы, важна нативная поддержка system instructions и tool use. Это не обёртка поверх чата, а встроенное поведение — модель может планировать многошаговые действия, вызывать внешние API и возвращать структурированные результаты.

Что дальше

Google обещает расширение семейства, включая модели ещё большего масштаба. Но уже сейчас Gemma 4 — один из самых серьёзных open-source релизов года. Модели доступны на Hugging Face и в Google AI Studio.