4 из 5 самых используемых моделей на OpenRouter — open-source
Qwen, DeepSeek, MiniMax и Meta доминируют в рейтинге OpenRouter. Закрытые модели теряют долю рынка на фоне ценовой пропасти и паритета качества.
Влад Макаровпроверил и опубликовалЕсли посмотреть на недельный рейтинг OpenRouter — платформы, через которую разработчики сами выбирают модели и платят реальными деньгами — картина однозначная: Qwen3-Coder, DeepSeek R2, MiniMax M2.5 и Llama 4 Maverick занимают четыре из пяти верхних строчек. Единственный представитель закрытых моделей в топе — GPT-4.1.
Что произошло
OpenRouter предоставляет доступ к 300+ AI-моделям через единый API, и его рейтинг отражает реальный выбор разработчиков, а не маркетинговые заявления. По данным совместного исследования OpenRouter и a16z, платформа обработала более 100 триллионов токенов за последний год.
Цифры объясняют выбор лучше любых слов. Qwen3-Coder стоит $0.20 за миллион входных токенов. MiniMax M2.5 — $0.15. GPT-4.1 — $2.00, а GPT-5.2 Pro — $21.00. При этом MiniMax M2.5 стал первой open-weight моделью, которая сравнялась с Claude Opus 4.6 на SWE-Bench Verified (80.2%), а Qwen3-Coder показывает сопоставимое с GPT-4.1 качество кодинга при десятикратно меньшей цене.
По данным Yahoo Finance, китайские open-source модели уже составляют около 30% мирового использования AI, а китайский стал вторым по частоте языком промптов на OpenRouter (~5% запросов).
Почему это важно
Это не статистический курьёз — это структурный сдвиг. Ещё год назад доминировали DeepSeek V3 и несколько проприетарных моделей. Сейчас рынок стал фрагментированным: Alibaba (Qwen), Moonshot AI (Kimi), MiniMax и Zhipu AI (GLM) активно конкурируют, и каждая из этих компаний выкладывает свои лучшие модели в открытый доступ.
Закрытые модели сохраняют преимущество в мультимодальности, enterprise-комплаенсе и экосистемных интеграциях. Но для большинства задач программирования и текстовой обработки разница в качестве исчезла, а разница в цене — нет.
Что дальше
На панели Sequoia с участием CEO OpenRouter Алекса Аталлаха, основателей Ollama и Fireworks AI, участники сошлись во мнении: open-source продолжит наращивать долю, но доминировать будет не одна модель, а фрагментированная экосистема. «Момент DeepSeek» в январе 2025-го стал точкой невозврата, после которой китайские лаборатории массово начали выкладывать свои лучшие модели в открытый доступ.
