Хассабис оценил шансы на AGI в ближайшие 5 лет как 50/50

Нобелевский лауреат и CEO DeepMind Демис Хассабис дал AGI 50% шансов появиться к 2030 году. Заявление прозвучало на Всемирном экономическом форуме в Давосе, где ведущие AI-исследователи разошлись во мнениях о будущем искусственного интеллекта.

Что сказал Хассабис

На совместной сессии с CEO Anthropic Дарио Амодеи, Хассабис заявил, что AGI может появиться в течение десятилетия — но не с нынешними моделями. По его словам, потребуется ещё «один-два прорыва»: способность учиться на малом количестве примеров, непрерывное обучение, улучшенная долгосрочная память, продвинутое рассуждение и планирование.

Его определение AGI — система, способная на «все когнитивные способности человека», включая «высшие уровни креативности, которые мы всегда чествуем — учёных и художников, которыми восхищаемся». Решение сложных математических уравнений — это прогресс, но для AGI модели должны сами выдвигать прорывные гипотезы.

Скептик Янн ЛеКун

Янн ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и бывший главный AI-учёный Meta, был резче. Он считает, что языковые модели (LLM) — тупиковый путь к AGI.

«Причина успеха LLM в том, что язык — это просто», — заявил ЛеКун в Давосе. Он указал на разрыв между способностью сдавать экзамены и взаимодействием с физическим миром: «У нас нет домашних роботов. У нас нет полностью автономных автомобилей уровня 5».

ЛеКун покинул Meta в ноябре и основал собственную лабораторию AMI Labs. По его словам, AI-индустрия стала «полностью LLM-пилюльной» — все копают одну траншею. Его новый проект фокусируется на «мировых моделях», которые предсказывают последствия действий на основе видеоданных.

Оптимист Амодеи

Дарио Амодеи занял противоположную позицию. По его прогнозу, AI заменит работу всех программистов в течение года, достигнет «нобелевского уровня» научных исследований за два года, а 50% белых воротничков потеряют работу за пять лет.

Сэм Альтман, не присутствовавший в Давосе, пошёл ещё дальше: OpenAI якобы уже движется от AGI к «суперинтеллекту» — AI, превосходящему совокупный разум человечества.

Что это значит

Давос показал раскол в AI-сообществе. Одни верят, что масштабирование LLM приведёт к AGI. Другие считают, что нужен фундаментально иной подход.

Интересный сигнал: DeepMind нанимает Chief AGI Economist — экономиста, который будет изучать пост-AGI экономику. Это говорит о том, что компания готовится к миру, где AGI — реальность, а не гипотеза.

Пока неясно, кто прав. Но ставки сделаны.