Alibaba logo

Qwen3.8 Omni Flash

Мультимодальная
Alibaba

Qwen3.8-Omni-Flash — нативная омнимодальная API-модель Alibaba/Qwen (id qwen3.8-omni-flash) для агентного выполнения аудиовизуальных задач. Принимает текст, изображения, аудио и видео, а на выходе выдаёт текст; контекст — 1M токенов, есть параметр reasoning_effort (xhigh, среднее и низкое усилие) и OpenAI-совместимые API Chat Completions и Responses в QwenCloud (DashScope). Модель вышла 18.09.2026 только как API, без открытых весов. По данным разработчика: WildClawBench-MM 71.0, UniClawBench 69.6, LongAudioSpan Точность 82.7, OmniVideoBench 63.4 (статический режим) и 67.8 (агентный, Qwen Code), MMAU 81.8, VoiceBench 91.6, OmniGAIA 74.0, DailyOmni 85.1.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
-
Дата выпуска
18 сентября 2026 г.
Индекс
37.8

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
18 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
DailyOmni
Аудиовизуальное понимание; колонка Qwen3.8-Omni-Flash в таблице 5 статьи • данные разработчика
85.1%
MMAU
Понимание аудио; колонка Qwen3.8-Omni-Flash в таблице 3 статьи • данные разработчика
81.8%
OmniGAIA
Оценка без внешней агентной обвязки (harness); столбец Qwen3.8-Omni-Flash в таблице 6 статьи • данные разработчика
74.0%
VoiceBench Avg
Агрегат для аудиовзаимодействия; колонка Qwen3.8-Omni-Flash в таблице 3 статьи • данные разработчика
91.6%
WildClawBench
Подмножество WildClawBench-MM (задачи с изображениями/видео/аудио); харнесс Claude Code; колонка Qwen3.8-Omni-Flash в Table 6 статьи • данные разработчика
71.0%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
18 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Сравнить Qwen3.8 Omni Flash

Все сравнения

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.