Qwen3 VL 4B Instruct — компактная мультимодальная модель от Alibaba (Qwen) с 4 млрд параметров, оптимизированная для выполнения инструкций с поддержкой изображений. Распространяется с открытыми весами по лицензии Apache 2.0.
Основные характеристики
Параметры
4.0B
Контекст
262.1K
Дата выпуска
22 сентября 2025 г.
Индекс
10.2
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
Сегодня
27 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
4.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$0.10
Выход (за 1М токенов)
$0.60
Макс. входящих токенов
262.1K
Макс. исходящих токенов
-
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Общие знания
Тесты на общие знания и понимание
MMLU
• данные разработчика
Мультимодальность
Работа с изображениями и визуальными данными
AI2D
ТЕСТ • данные разработчика
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
MM-MT-Bench
Многоходовая оценка мультимодальных инструктивных моделей судьёй LLM • данные разработчика
DocVQAtest
Визуальные вопросы-ответы по изображениям документов • данные разработчика
ScreenSpot
Определение элементов интерфейса GUI по инструкции на естественном языке • данные разработчика
OCRBench
Комплексная оценка возможностей OCR в мультимодальных моделях • данные разработчика
AIME 2025
• данные разработчика
BFCL-v3
• данные разработчика
BLINK
• данные разработчика
CC-OCR
Общий • данные разработчика
CharadesSTA
• данные разработчика
CharXiv-D
DQ • данные разработчика
CharXiv-R
RQ • данные разработчика
ERQA
• данные разработчика
Hallusion Bench
• данные разработчика
HMMT25
• данные разработчика
IFEval
• данные разработчика
Include
• данные разработчика
InfoVQAtest
• данные разработчика
LiveBench 20241125
• данные разработчика
LiveCodeBench v6
25.02-25.05 • данные разработчика
LVBench
• данные разработчика
MathVision
• данные разработчика
MathVista-Mini
• данные разработчика
MLVU-M
MCQ • данные разработчика
MMBench-V1.1
en, V1.1 • данные разработчика
MMLU-Pro
• данные разработчика
MMLU-ProX
• данные разработчика
MMLU-Redux
• данные разработчика
MMMU-Pro
полный • данные разработчика
MMMU (val)
AI • данные разработчика
MMStar
• данные разработчика
MuirBench
• данные разработчика
MVBench
• данные разработчика
OCRBench-V2 (en)
en/zh — используется значение en • данные разработчика
OCRBench-V2 (zh)
zh • данные разработчика
ODinW
13 • данные разработчика
OSWorld
• данные разработчика
PolyMATH
• данные разработчика
RealWorldQA
• данные разработчика
ScreenSpot Pro
• данные разработчика
SimpleQA
VQA • данные разработчика
SuperGPQA
• данные разработчика
VideoMMMU
• данные разработчика
WritingBench
• данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
open-source
Дата анонса
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
Qwen3 VL 4B Instruct: плюсы и минусы
Плюсы
- Большой контекст — 262K токенов
- Дешёвый API — $0.10 за 1M входных токенов
- Понимает изображения, не только текст
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте DocVQAtest — 95.0%
Минусы
- Уступает новым моделям по сводному индексу (284-е место из 344)
- Слабее в тесте MM-MT-Bench — 7.5%
Похожие модели
Все моделиQwen3.5-4B
Alibaba
MM4.0B
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:март 2026 г.
Qwen3 VL 8B Thinking
Alibaba
MM9.0B
Лучший скор:0.9 (MMLU)
Релиз:сент. 2025 г.
Цена:$0.18/1M токенов
Qwen3 VL 4B Thinking
Alibaba
MM4.0B
Лучший скор:0.8 (MMLU)
Релиз:сент. 2025 г.
Цена:$0.10/1M токенов
Qwen3 VL 8B Instruct
Alibaba
MM9.0B
Лучший скор:0.8 (MMLU)
Релиз:сент. 2025 г.
Цена:$0.08/1M токенов
Qwen2.5 VL 7B Instruct
Alibaba
MM8.3B
Релиз:янв. 2025 г.
Qwen2.5-Omni-7B
Alibaba
MM7.0B
Лучший скор:0.8 (HumanEval)
Релиз:март 2025 г.
Qwen3.5-2B
Alibaba
MM2.0B
Лучший скор:0.5 (GPQA)
Релиз:март 2026 г.
Qwen2.5 VL 32B Instruct
Alibaba
MM33.5B
Лучший скор:0.9 (HumanEval)
Релиз:февр. 2025 г.
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.