Alibaba logo

Qwen3 VL 4B Thinking

Мультимодальная
Alibaba

Qwen3 VL 4B Thinking — компактная мультимодальная модель от Alibaba (Qwen) с 4 млрд параметров и режимом расширенных рассуждений («thinking»). Поддерживает изображения на входе, распространяется с открытыми весами по лицензии Apache 2.0.

Основные характеристики

Параметры
4.0B
Контекст
262.1K
Дата выпуска
22 сентября 2025 г.
Индекс
12.5

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
Сегодня
27 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
4.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.10
Выход (за 1М токенов)
$1.00
Макс. входящих токенов
262.1K
Макс. исходящих токенов
262.1K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Общие знания

Тесты на общие знания и понимание
MMLU
• данные разработчика
81.5%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
64.1%

Мультимодальность

Работа с изображениями и визуальными данными
AI2D
ТЕСТ • данные разработчика
84.9%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
MM-MT-Bench
Многоходовая оценка мультимодальных инструктивных моделей судьёй LLM • данные разработчика
7.7%
DocVQAtest
Визуальные вопросы-ответы по изображениям документов • данные разработчика
94.0%
ScreenSpot
Определение элементов интерфейса GUI по инструкции на естественном языке • данные разработчика
93.0%
MMBench-V1.1
Двуязычная оценка мультимодальных возможностей (английская версия v1.1) • данные разработчика
87.0%
AIME 2025
• данные разработчика
74.5%
Arena-Hard v2
Процент побед • данные разработчика
36.8%
BFCL-v3
• данные разработчика
67.3%
BLINK
• данные разработчика
63.4%
CC-OCR
Общий • данные разработчика
73.8%
CharadesSTA
• данные разработчика
59.0%
CharXiv-D
DQ • данные разработчика
83.9%
CharXiv-R
RQ • данные разработчика
50.3%
Creative Writing v3
• данные разработчика
76.1%
ERQA
• данные разработчика
47.3%
Hallusion Bench
• данные разработчика
64.1%
HMMT25
• данные разработчика
53.1%
IFEval
• данные разработчика
82.6%
Include
• данные разработчика
64.6%
InfoVQAtest
• данные разработчика
83.0%
LiveBench 20241125
• данные разработчика
68.4%
LiveCodeBench v6
25.02-25.05 • данные разработчика
51.3%
LVBench
• данные разработчика
53.5%
MathVision
• данные разработчика
60.0%
MathVista-Mini
• данные разработчика
79.5%
MLVU-M
MCQ • данные разработчика
75.7%
MMLU-Pro
• данные разработчика
73.6%
MMLU-ProX
• данные разработчика
65.0%
MMLU-Redux
• данные разработчика
86.0%
MMMU-Pro
полный • данные разработчика
57.0%
MMMU (val)
AI • данные разработчика
70.8%
MMStar
• данные разработчика
73.2%
MuirBench
• данные разработчика
75.0%
Multi-IF
• данные разработчика
73.6%
MVBench
• данные разработчика
69.3%
OCRBench
• данные разработчика
80.8%
OCRBench-V2 (en)
en/zh — используется значение en • данные разработчика
61.8%
OCRBench-V2 (zh)
zh • данные разработчика
55.8%
ODinW
13 • данные разработчика
39.4%
OSWorld
• данные разработчика
31.4%
PolyMATH
• данные разработчика
44.6%
RealWorldQA
• данные разработчика
73.2%
ScreenSpot Pro
• данные разработчика
49.2%
SuperGPQA
• данные разработчика
46.8%
VideoMMMU
• данные разработчика
69.4%
WritingBench
• данные разработчика
84.0%

Лицензия и метаданные

Лицензия
open-source
Дата анонса
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.

Qwen3 VL 4B Thinking: плюсы и минусы

Плюсы

  • Большой контекст — 262K токенов
  • Дешёвый API — $0.10 за 1M входных токенов
  • Понимает изображения, не только текст
  • Открытые веса — можно запустить на своём сервере
  • Сильнее всего в тесте DocVQAtest — 94.0%

Минусы

  • Уступает новым моделям по сводному индексу (272-е место из 344)
  • Слабее в тесте MM-MT-Bench — 7.7%

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.