Alibaba logo

Qwen3.5-0.8B

Мультимодальная
Alibaba

Qwen3.5-0.8B — компактная визуально-языковая модель на 0,8 млрд параметров с гибридной архитектурой Gated DeltaNet: линейное внимание и полное softmax-внимание чередуются в соотношении 3:1. Нативный контекст — 262K токенов. Модель поддерживает Режим мышления и Режим без мышления.

Основные характеристики

Параметры
800.0M
Контекст
-
Дата выпуска
2 марта 2026 г.
Индекс
-6.7

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
2 марта 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
800.0M
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Режим мышления • данные разработчика
11.9%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AA-LCR
Режим мышления • данные разработчика
4.7%
BFCL-V4
Режим мышления • данные разработчика
25.3%
C-Eval
Режим мышления • данные разработчика
50.5%
Global PIQA
Режим мышления • данные разработчика
59.4%
IFBench
Режим мышления • данные разработчика
21.0%
IFEval
Режим мышления • данные разработчика
44.0%
Include
Режим мышления • данные разработчика
40.6%
LongBench v2
Режим мышления • данные разработчика
26.1%
MAXIFE
Режим мышления • данные разработчика
39.2%
MMLU-Pro
Режим мышления • данные разработчика
42.3%
MMLU-ProX
Режим мышления • данные разработчика
34.6%
MMLU-Redux
Режим мышления • данные разработчика
59.5%
MMMLU
Режим мышления • данные разработчика
44.3%
Multi-Challenge
Режим мышления • данные разработчика
18.9%
NOVA-63
Режим мышления • данные разработчика
42.4%
PolyMATH
Режим мышления • данные разработчика
8.2%
SuperGPQA
Режим мышления • данные разработчика
21.3%
t2-bench
Режим мышления • данные разработчика
11.6%
WMT24++
Режим мышления • данные разработчика
27.2%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
2 марта 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.