Alibaba logo

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Мультимодальная
Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking — самая мощная визуально-языковая модель серии Qwen: 236B параметров, архитектура MoE, усиленные рассуждения в мультимодальных задачах. Модель работает как визуальный агент (управляет GUI на ПК и телефоне, распознаёт элементы, вызывает инструменты), генерирует Draw.io/HTML/CSS/JS по изображениям и видео, поддерживает 2D- и 3D-grounding для пространственных рассуждений и embodied AI. Нативный контекст — 256K с расширением до 1M, понимает многочасовое видео с индексацией по секундам. Она сильна в STEM и математике, распознаёт широкий круг объектов, а OCR поддерживает 32 языка и устойчив к плохому свету, размытию и наклону. Из архитектурных решений: Interleaved-MRoPE, DeepStack для слияния признаков ViT на разных уровнях и Text-Timestamp Alignment для точной временной привязки в видео.

Основные характеристики

Параметры
236.0B
Контекст
131.1K
Дата выпуска
22 сентября 2025 г.
Индекс
26.3

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
236.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.98
Выход (за 1М токенов)
$3.95
Макс. входящих токенов
131.1K
Макс. исходящих токенов
32.8K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Общие знания

Тесты на общие знания и понимание
MMLU
• данные разработчика
90.6%

Мультимодальность

Работа с изображениями и визуальными данными
AI2D
ТЕСТ • данные разработчика
89.2%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
• данные разработчика
89.7%
ARKitScenes
• данные разработчика
53.7%
BFCL-v3
• данные разработчика
71.9%
BLINK
• данные разработчика
67.1%
CC-OCR
• данные разработчика
81.5%
CharadesSTA
• данные разработчика
63.5%
CharXiv-R
RQ • данные разработчика
66.1%
CountBench
• данные разработчика
93.7%
Creative Writing v3
• данные разработчика
85.7%
Design2Code
• данные разработчика
93.4%
DocVQAtest
• данные разработчика
96.5%
EmbSpatialBench
• данные разработчика
84.3%
ERQA
• данные разработчика
52.5%
Hallusion Bench
• данные разработчика
66.7%
HMMT25
• данные разработчика
77.4%
Humanity's Last Exam
• данные разработчика
13.6%
Hypersim
• данные разработчика
11.0%
IFEval
• данные разработчика
88.2%
Include
• данные разработчика
80.0%
InfoVQAtest
• данные разработчика
89.5%
LiveBench 20241125
• данные разработчика
79.6%
LiveCodeBench v6
• данные разработчика
70.1%
LVBench
• данные разработчика
63.6%
MathVerse-Mini
• данные разработчика
85.0%
MathVision
• данные разработчика
74.6%
MathVista-Mini
• данные разработчика
85.8%
MIABench
• данные разработчика
92.7%
MLVU
• данные разработчика
83.8%
MMBench-V1.1
EN_V1.1_dev • данные разработчика
90.6%
MMLongBench-Doc
• данные разработчика
56.2%
MMLU-Pro
• данные разработчика
83.8%
MMLU-ProX
• данные разработчика
80.6%
MMLU-Redux
• данные разработчика
93.7%
MM-MT-Bench
• данные разработчика
8.5%
MMMU-Pro
• данные разработчика
69.3%
MMMUval
VAL • данные разработчика
80.6%
MMStar
• данные разработчика
78.7%
MuirBench
• данные разработчика
80.1%
Multi-IF
• данные разработчика
79.1%
Objectron
• данные разработчика
71.2%
OCRBench
• данные разработчика
87.5%
OCRBench-V2 (en)
en/zh — используется значение en • данные разработчика
66.8%
OCRBench-V2 (zh)
zh • данные разработчика
63.5%
ODinW
13 • данные разработчика
43.2%
OSWorld
• данные разработчика
38.1%
OSWorld-G
• данные разработчика
68.3%
RealWorldQA
• данные разработчика
81.3%
RefCOCO-avg
• данные разработчика
92.4%
RefSpatialBench
• данные разработчика
69.9%
RoboSpatialHome
• данные разработчика
73.9%
ScreenSpot
• данные разработчика
95.4%
ScreenSpot Pro
• данные разработчика
61.8%
SIFO
• данные разработчика
77.3%
SIFO-Multiturn
• данные разработчика
71.1%
SimpleQA
• данные разработчика
44.4%
SimpleVQA
• данные разработчика
61.3%
SUNRGBD
• данные разработчика
34.9%
SuperGPQA
• данные разработчика
64.3%
VideoMME w/o sub.
• данные разработчика
79.0%
VideoMMMU
• данные разработчика
80.0%
VisuLogic
• данные разработчика
34.4%
WritingBench
• данные разработчика
86.7%
ZebraLogic
• данные разработчика
97.3%
ZEROBench
• данные разработчика
4.0%
ZEROBench-Sub
• данные разработчика
27.7%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.