Amazon logo

Nova 2 Sonic

Мультимодальная
Amazon

Amazon Nova 2 Sonic — речевая модель Amazon второго поколения (speech-to-speech) для диалогового ИИ в реальном времени. Она даёт выразительные, естественно звучащие голоса и высокую точность потокового распознавания речи на английском, французском, итальянском, немецком, испанском, хинди и португальском. В человеческих оценках качества диалога модель опередила GPT-Realtime и Gemini 2.5 Flash Live. Поддерживает асинхронный вызов инструментов, настраиваемую смену реплик и плавное переключение между голосом и текстом при низкой задержке.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
2 декабря 2025 г.
Индекс
8.6

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
2 декабря 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.33
Выход (за 1М токенов)
$2.75
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
65.5K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
BFCL
Точность (отфильтрованный BFCL-v3: одношаговые, одно-функциональные, только python; через TTS) • данные разработчика
74.5%
Big Bench Audio
Точность (Artificial Analysis) • данные разработчика
87.0%
ComplexFuncBench
Точность (через TTS) • данные разработчика
65.2%
IFBench
Точность на уровне инструкций (через TTS) • данные разработчика
37.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
2 декабря 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.