Amazon logo

Nova 2 Lite

Мультимодальная
Amazon

Amazon Nova 2 Lite — мультимодальная модель рассуждения с низкой задержкой для повседневных задач. Принимает текст, изображения и видео, выдаёт текст. Расширенное мышление можно включать и выключать, а глубину задавать как низкое, среднее или высокое усилие, балансируя точность, скорость и стоимость. Контекст — до 1M токенов; по большинству стандартных бенчмарков модель на уровне Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini и Gemini 2.5 Flash или превосходит их.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
2 декабря 2025 г.
Индекс
25.0

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
2 декабря 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.30
Выход (за 1М токенов)
$2.50
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
65.5K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
с масштабированием на этапе инференса и внутренним агентным каркасом • данные разработчика
64.5%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Diamond, точность • данные разработчика
79.6%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
Точность • данные разработчика
91.0%
BFCL-V4
Общая точность FC • данные разработчика
60.3%
IFBench
Нестрогая точность на уровне промпта • данные разработчика
70.8%
LiveCodeBench
v5 (подмножество с июля 2024 по январь 2025) • данные разработчика
71.0%
LongCodeBench
1M, точность совпадения • данные разработчика
84.0%
MCP Atlas
Доля успешных прохождений • данные разработчика
24.6%
MMLU-Pro
Точность • данные разработчика
80.9%
MMMU-Pro
Точность • данные разработчика
61.8%
Multi-Challenge
Точность • данные разработчика
76.6%
OCRBench_V2
средняя точность • данные разработчика
56.1%
QVHighlights
R1@0.5 • данные разработчика
77.2%
RealKIE-FCC
ANLS (Verified) • данные разработчика
62.1%
ScreenSpot
Точность по точкам • данные разработчика
83.3%
Tau2 Airline
Verified avg@3 • данные разработчика
64.8%
Tau2 Retail
Verified avg@3 • данные разработчика
76.5%
Tau2 Telecom
avg@3 (Artificial Analysis) • данные разработчика
76.0%
Terminal-Bench
Terminal-Bench 1.0 — Точность • данные разработчика
32.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
2 декабря 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.