Amazon logo

Nova 2 Pro

Мультимодальная
Amazon

Amazon Nova 2 Pro — самая интеллектуальная модель Amazon для сложных задач. Она одновременно обрабатывает текст, документы, изображения, видео и аудио, что подходит для мультимодальных рассуждений в больших масштабах. Модель сочетает гибридное рассуждение с настраиваемым расширенным мышлением и сильна в задачах, требующих высокой точности, в многошаговом планировании, анализе длинных документов, сложной математике, агентных сценариях и программной инженерии. Контекст — до 1M токенов; по данным Amazon, на широком наборе бенчмарков модель не уступает Claude Sonnet 4.5, GPT-5/GPT-5.1 и Gemini 2.5 Pro/Gemini 3 Pro или превосходит их.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
-
Дата выпуска
2 декабря 2025 г.
Индекс
30.5

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
2 декабря 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
с масштабированием на этапе инференса и внутренним агентным каркасом • данные разработчика
70.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Diamond, точность • данные разработчика
81.4%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
Точность • данные разработчика
92.3%
BFCL-V4
Общая точность FC • данные разработчика
61.6%
IFBench
Нестрогая точность на уровне промпта • данные разработчика
80.2%
LiveCodeBench
v5 (подмножество с июля 2024 по январь 2025) • данные разработчика
74.6%
LongCodeBench
1M, точность совпадения • данные разработчика
84.0%
MMLU-Pro
Точность • данные разработчика
81.6%
MMMU-Pro
Точность • данные разработчика
63.5%
Multi-Challenge
Точность • данные разработчика
77.7%
OCRBench_V2
средняя точность • данные разработчика
64.5%
QVHighlights
R1@0.5 • данные разработчика
76.7%
RealKIE-FCC
ANLS (Verified) • данные разработчика
67.0%
ScreenSpot
Точность по точкам • данные разработчика
88.1%
Tau2 Airline
Verified avg@3 • данные разработчика
65.2%
Tau2 Retail
Verified avg@3 • данные разработчика
77.7%
Tau2 Telecom
avg@3 (Artificial Analysis) • данные разработчика
92.7%
Terminal-Bench
Terminal-Bench 1.0 — Точность • данные разработчика
41.3%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
2 декабря 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.