Mistral Medium 3.5

Name: Mistral Medium 3.5
Author: Mistral AI

Мультимодальная

Mistral AI

Mistral Medium 3.5 — открытая (open-weight) модель среднего размера от Mistral AI с 128 млрд параметров. Лидирует на бенчмарке τ³-Bench Telecom (91%, №1) и показывает сильные результаты на COLLIE (генерация текста с ограничениями, 96%). Поддерживает контекст 256K токенов. Распространяется под модифицированной MIT-лицензией.

Сравните Mistral Medium 3.5 с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

128.0B

Контекст

256.0K

Дата выпуска

29 апреля 2026 г.

Индекс

26.4

API документация Исследование Веса модели Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

29 апреля 2026 г.

Последнее обновление

29 июля 2026 г.

Сегодня

28 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

128.0B

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$1.50

Выход (за 1М токенов)

$7.50

Макс. входящих токенов

256.0K

Макс. исходящих токенов

256.0K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования

SWE-Bench Verified

SWE-Bench Verified. reasoning_effort="high". • данные разработчика

77.6%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

GDPval-AA

Оценка 926 из 3000 по методологии GDPval-AA v2 Elo (Artificial Analysis). • проверено

30.9%

COLLIE

Генерация текста с ограничениями (COLLIE). reasoning_effort="high". • данные разработчика

96.0%

t3-bench Telecom

τ³-Telecom. reasoning_effort="high". Симулятор пользователя: gpt-5.2 (reasoning_effort=low). 4 попытки. Первое место среди отслеживаемых моделей. • данные разработчика

91.0%

AIME 2025

AIME 2025 avg@16. reasoning_effort="high". • данные разработчика

86.0%

Beyond AIME

Beyond AIME avg@16. reasoning_effort="high". • данные разработчика

66.9%

BrowseComp

BrowseComp。reasoning_effort="high"。上下文管理采用在100k令牌时全部丢弃的策略。 • данные разработчика

48.6%

Finance Agent v2

• проверено

32.1%

IFBench

AllenAI IFBench. reasoning_effort="high". • данные разработчика

69.0%

Tau3 Airline

τ³-Airline. reasoning_effort="high". Симулятор пользователя: gpt-5.2 (reasoning_effort=low). 4 испытания. • данные разработчика

72.0%

Tau3 Banking

τ³-Banking. reasoning_effort="high". Симулятор пользователя: gpt-5.2 (reasoning_effort=low). Лучший результат из терминального или основанного на эмбеддингах агентного поиска. • данные разработчика

13.4%

Tau3 Retail

τ³-Retail. reasoning_effort="high". Симулятор пользователя: gpt-5.2 (reasoning_effort=low). 4 испытания. • данные разработчика

76.1%

Лицензия и метаданные

Лицензия

modified_mit_license

Дата анонса

29 апреля 2026 г.

Последнее обновление

29 июля 2026 г.