Mistral AI logo

Mistral Large 3

Мультимодальная
Mistral AI

Mistral Large 3 — мультимодальная универсальная модель с архитектурой granular Mixture-of-Experts: 41B активных и 675B общих параметров, обучена с нуля на 3000 H200. Это Instruct-версия после посттренинга, подходящая для чата, агентных сценариев и работы по инструкциям. Модель рассчитана на надёжность и понимание длинного контекста, её применяют в промышленных ассистентах, retrieval-augmented системах, научных задачах и сложных корпоративных процессах.

Основные характеристики

Параметры
675.0B
Контекст
128.0K
Дата выпуска
1 сентября 2025 г.
Индекс
10.0

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
1 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
675.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$2.00
Выход (за 1М токенов)
$5.00
Макс. входящих токенов
128.0K
Макс. исходящих токенов
8.2K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Математика

Математические задачи и вычисления
MATH
• данные разработчика
90.4%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
Arena Hard
• данные разработчика
55.1%
MATH (CoT)
• данные разработчика
67.6%
MMLU-Redux
• данные разработчика
82.0%
MMMLU
• данные разработчика
74.2%
MM-MT-Bench
• данные разработчика
84.9%
TriviaQA
• данные разработчика
74.9%
Wild Bench
• данные разработчика
68.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
1 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.