Mistral Large 3 — мультимодальная Mixture-of-Experts модель с 41B активных параметров и 675B общих параметров, обученная с нуля на 3000 H200. Это instruct-версия в FP8, дообученная для задач инструкций, идеальна для чатов, агентных и instruction-based сценариев. Разработана для надёжности и понимания длинного контекста, подходит для production-grade ассистентов, RAG-систем, научных нагрузок и сложных enterprise workflow.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Mistral Large 3 (675B Instruct 2512): плюсы и минусы
Плюсы
- Большой контекст — 262K токенов
- Понимает изображения, не только текст
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Быстрая генерация — около 193 токенов в секунду
- Сильнее всего в тесте MMMLU — 85.0%
Минусы
- Уступает новым моделям по сводному индексу (242-е место из 344)
- Слабее в тесте SimpleQA — 24.0%
Похожие модели
Все модели
Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 NVFP4)
Mistral AI
Mistral Large 3 (675B Base)
Mistral AI
Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 Eagle)
Mistral AI
Mistral Small 4
Mistral AI
Mistral Medium 3.5
Mistral AI
Mistral Large 3
Mistral AI
Mistral Large 4
Mistral AI
Pixtral Large
Mistral AI
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.