MiniMax M1 80K

MiniMax-M1 — крупная рассуждающая модель с открытым исходным кодом и гибридной архитектурой внимания, рассчитанной на эффективную работу с длинным контекстом. Она поддерживает контекст до 1 млн токенов и до 80 000 токенов рассуждений на выходе, что сопоставимо с масштабом Gemini 2.5 Pro. Механизм Lightning Attention снижает вычислительные затраты примерно до 30% от DeepSeek R1, а новый RL-алгоритм CISPO вдвое ускоряет сходимость по сравнению с другими методами обучения с подкреплением. Модель обучена на 512 GPU H800 за три недели и показывает результаты, близкие к лучшим, в бенчмарках по программной инженерии, работе с длинным контекстом и использованию инструментов: она опережает большинство открытых моделей и сопоставима с топовыми закрытыми системами.