MiMo-V2.6-Flash

Name: MiMo-V2.6-Flash
Author: Xiaomi

Мультимодальная

Xiaomi

MiMo-V2.6-Flash — омнимодальная разреженная модель Mixture-of-Experts от Xiaomi с лицензией MIT: 309B общих и 15B активных параметров. Она понимает текст, изображения, видео и аудио, имеет контекст 1 048 576 токенов и выдаёт текст. В MiMo-V2.6 reinforcement learning масштабирован на кодинг, универсальных агентов, визуальные задачи и кибербезопасность. Опубликованные веса называются MiMo-V2.6-Flash-RL; результаты бенчмарков — релизные оценки, заявленные Xiaomi (статья о запуске датирована 22 сентября 2026 года).

Сравните MiMo-V2.6-Flash с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

309.0B

Контекст

1.0M

Дата выпуска

22 сентября 2026 г.

Индекс

44.8

API документация Исследование Веса модели Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

22 сентября 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

309.0B

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.14

Выход (за 1М токенов)

$0.28

Макс. входящих токенов

1.0M

Макс. исходящих токенов

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

Agents' Last Exam

Agents' Last Exam; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный результат делится на 100. • данные разработчика

27.6%

AutomationBench v1.0.6

Automation Bench v1.0.6; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный результат делится на 100. • данные разработчика

52.3%

CyberGym

CyberGym; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный результат делится на 100. • данные разработчика

95.1%

DeepSWE 1.1

DeepSWE v1.1; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный результат делится на 100. • данные разработчика

67.9%

ExploitBench

ExploitBench; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный балл, делённый на 100. • данные разработчика

25.3%

ExploitGym

ExploitGym; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный балл, делённый на 100. • данные разработчика

6.0%

JobBench

JobBench; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный балл делится на 100. • данные разработчика

61.2%

MiMo Coding Bench

MiMo Code Bench; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный показатель, делённый на 100. • данные разработчика

61.2%

MiMo Cyber Bench

MiMo Cyber Bench; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный показатель, делённый на 100. • данные разработчика

77.2%

MiMo Visual Coding

MiMo Visual Coding; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный показатель, делённый на 100. • данные разработчика

71.5%

OSWorld-Verified

OSWorld-Verified; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный балл, деленный на 100. • данные разработчика

80.8%

Program Bench

ProgramBench; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный балл, разделённый на 100. • данные разработчика

26.0%

SEC-bench Pro

SEC Bench Pro; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный балл, делённый на 100. • данные разработчика

47.5%

Terminal-Bench 2.1

Terminal Bench 2.1; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный балл, делённый на 100. • данные разработчика

87.6%

Terminal-Bench 4.0

Terminal Bench 4.0; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный балл, делённый на 100. • данные разработчика

28.8%

Toolathlon-Verified

Toolathlon-verified; MiMo-V2.6-Flash. Опубликованный результат делится на 100. • данные разработчика

73.6%

Лицензия и метаданные

Лицензия

mit

Дата анонса

22 сентября 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сравнить MiMo-V2.6-Flash

Все сравнения

vs MiMo-V2.6-Pro vs Beam 1.0 vs Grok 4.6 vs Qwen3.8-27B vs Muse Spark Open vs Claude Mythos 5.1 vs DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp vs Mistral Large 4

MiMo-V2.6-Flash

Основные характеристики

Временная шкала

Технические характеристики

Ценообразование и доступность

Результаты бенчмарков

Другие тесты

Лицензия и метаданные

Сравнить MiMo-V2.6-Flash

Похожие модели

MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.5

MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2-Omni

MiMo-V2-Flash

Step 3.7 Flash

GPT OSS 120B

MAI-Code-1.1-Flash