Step 3.7 Flash

Name: Step 3.7 Flash
Author: StepFun

Мультимодальная

StepFun

Step 3.7 Flash — открытая мультимодальная модель рассуждения от StepFun на архитектуре Mixture of Experts: 198B параметров всего, 11B активных. Принимает текст и изображения, имеет контекст 256K, выбираемое усилие рассуждения, вызов инструментов и агентные возможности для сценариев программирования и поиска. Результаты: 80,9% на GPQA Diamond и 56,3% на SWE-bench Pro.

Сравните Step 3.7 Flash с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

198.0B

Контекст

262.1K

Дата выпуска

10 июня 2026 г.

Индекс

29.7

API документация Репозиторий Веса модели Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

10 июня 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

198.0B

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.20

Выход (за 1М токенов)

$1.15

Макс. входящих токенов

262.1K

Макс. исходящих токенов

262.1K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

GDPval

Внутренняя попарная оценка StepFun по 44 профессиям GDPval; дополнительные детали сэмплирования не раскрываются. • данные разработчика

45.8%

Humanity's Last Exam (with tools, text-only)

Humanity's Last Exam с использованием инструментов; страница относит это к неmultimodal-оценкам и не приводит данных о наборе инструментов, обвязке или параметрах сэмплирования. • данные разработчика

47.2%

SWE-Bench Pro

Результат сравнения в агентном кодировании по данным издателя; сведения об обвязке, количестве сэмплов и pass@k не раскрываются. • данные разработчика

56.3%

Terminal-Bench 2.1

Внутренняя оценка StepFun на Terminal-Bench 2.1; детали обвязки и сэмплирования не раскрываются. • данные разработчика

59.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия

apache_2_0

Дата анонса

10 июня 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Step-3.5-Flash

StepFun

MM196.0B

Лучший скор:0.9 (TAU)

Релиз:февр. 2026 г.

Цена:$0.10/1M токенов

Step3-VL-10B

StepFun

MM10.0B

Релиз:янв. 2026 г.

Mistral Large 3 (675B Base)

Mistral AI

MM675.0B

Лучший скор:0.4 (GPQA)

Релиз:дек. 2025 г.

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 Eagle)

Mistral AI

MM675.0B

Лучший скор:0.4 (GPQA)

Релиз:дек. 2025 г.

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

DeepSeek

MM763.2B

Релиз:окт. 2026 г.

Цена:$0.30/1M токенов

Mistral Large 4

Mistral AI

MM1.1T

Релиз:окт. 2026 г.

Цена:$0.68/1M токенов

Inkling

Thinking Machines Lab

MM975.0B

Релиз:июль 2026 г.

Цена:$0.95/1M токенов

MiniMax M2.5

MiniMax

MM230.0B

Релиз:февр. 2026 г.

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.