Mercury 3

Name: Mercury 3
Author: Inception

Inception

Mercury 3 — флагманская диффузионная LLM (dLLM) от Inception, выпущенная 2026-10-19 и названная самой мощной из вышедших диффузионных LLM. По данным Inception, она более чем в 40 раз больше Mercury 1 по общему числу параметров и выдаёт около 1 068 выходных токенов в секунду на GPU NVIDIA, при этом не уступает оптимизированным по скорости моделям вроде GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5. Контекст составляет 1M токенов, максимум вывода — 131 072 токена; есть настраиваемое усилие рассуждения (мгновенное, низкое, среднее, высокое), вызов инструментов и структурированный вывод. Модальности: текст на входе, текст на выходе.

Сравните Mercury 3 с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

Контекст

1.0M

Дата выпуска

19 октября 2026 г.

Индекс

36.1

API документация Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

19 октября 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.10

Выход (за 1М токенов)

$0.35

Макс. входящих токенов

1.0M

Макс. исходящих токенов

131.1K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ

GPQA

Таблица результатов вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); GPQA Diamond. • данные разработчика

89.2%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

AA-LCR

Таблица результатов вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); AA-LCR v1.1. • данные разработчика

77.7%

BrowseComp-Plus

Таблица результатов вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); BrowseComp+. • данные разработчика

55.2%

DeepSearchQA

Таблица результатов вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); DeepSearchQA. • данные разработчика

71.3%

DeepSWE 1.0

Таблица результатов вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); DeepSWE v1. • данные разработчика

46.3%

GDPval-AA

Таблица результатов вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); GDPval-AA v2 Elo (max_score 3000). • данные разработчика

41.2%

IFBench

Таблица результатов вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); IFBench. • данные разработчика

76.8%

MRCR v2

Таблица вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); MRCR v2; количество иголок (needle count) и длина контекста не указаны. • данные разработчика

75.5%

Multi-Challenge

Таблица вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); MultiChallenge. • данные разработчика

60.4%

OmniScience

Таблица результатов вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); AA-Omniscience (точность). • данные разработчика

46.4%

SWE-Atlas

Таблица вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); Подписано как «SWE-Bench Atlas» в таблице вендора; сплит и обвязка (harness) не указаны. • данные разработчика

51.1%

Tau3 Banking

Таблица вендора (Mercury 3, среднее усилие рассуждения); τ³-bench Banking. • данные разработчика

30.2%

Лицензия и метаданные

Лицензия

Проприетарная

Дата анонса

19 октября 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сравнить Mercury 3

Все сравнения

vs Ling 3.0 Flash vs Muse Glimmer-30B vs Muse Spark 1.2 vs Nemotron 3.5 Super VL (120B A12B)vs Solar Pro 4 vs Qwen3.8 Omni Flash vs Inkling-Small vs Gemini 3.8 Flash Cyber

Mercury 3

Основные характеристики

Временная шкала

Технические характеристики

Ценообразование и доступность

Результаты бенчмарков

Рассуждения

Другие тесты

Лицензия и метаданные

Сравнить Mercury 3

Похожие модели

Mercury 2

MiMo-V2-Pro

Solar Pro 4

o1-preview

MiniMax M2.1

MAI-Code-1-Flash

GPT-5 Codex

Qwen3 Max