Inkling-Small — эффективная мультимодальная MoE-модель с открытыми весами от Thinking Machines Lab (276B параметров, 12B активных), выпущенная под лицензией Apache 2.0. Она принимает текст, изображения и аудио, генерирует текст и поддерживает нативное рассуждение с настраиваемым усилием мышления; контекст — до 1M токенов (в Tinker доступны конфигурации 64K и 256K). На SWE-Bench Verified модель набирает 80.2% против 77.6% у Inkling при одинаковой среде только с bash. Для самостоятельного запуска по данным разработчика требуется от ~600 ГБ суммарной видеопамяти в BF16 и от ~180 ГБ в NVFP4; дообучение и чат доступны через Tinker.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Сравнить Inkling-Small
Все сравненияПохожие модели
Все моделиInkling
Thinking Machines Lab
Nemotron 3.5 Super VL (120B A12B)
NVIDIA
Command A+
Cohere
Step-3.5-Flash
StepFun
GLM-4.6
Zhipu AI
MiMo-V2.5-Pro
Xiaomi
DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek
Muse Spark Open
Meta
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.