DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Name: DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
Author: DeepSeek

Мультимодальная

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — экспериментальная мультимодальная модель для понимания изображений в API DeepSeek: принимает текст и изображения, выдаёт текст. По данным DeepSeek, в текстовых агентных задачах, рассуждениях и знании мира она на уровне официальной DeepSeek-V4-Flash, а в агентных бенчмарках, требующих зрительного понимания, заметно её опережает. Режим мышления включён по умолчанию и поддерживает низкое, высокое и максимальное усилие; доступны JSON-вывод, вызовы инструментов, Responses API и Anthropic API, FIM-дополнение не поддерживается. Контекст — 1M токенов, максимальный вывод — до 384K; после изменения размера каждое изображение занимает не более 384 входных токенов.

Сравните DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

Контекст

1.0M

Дата выпуска

21 августа 2026 г.

Индекс

44.2

API документация Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

21 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.22

Выход (за 1М токенов)

$0.66

Макс. входящих токенов

1.0M

Макс. исходящих токенов

393.2K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

Agents' Last Exam

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. В журнале изменений указано, что текстовая модель DeepSeek-V4-Flash игнорирует мультимодальные элементы в ApexBench и Agents' Last Exam; результат vision-exp приводится отдельно. • данные разработчика

27.3%

AutomationBench

Публичный набор; DeepSeek Harness, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

25.7%

DeepSWE

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

59.3%

DSBench-Hard

Внутренний набор сложных тестов для агента-программиста; харнесс DeepSeek в минимальном режиме; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

63.6%

NL2Repo

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

57.7%

Terminal-Bench 2.1

Харнесс DeepSeek, минимальный режим; максимальное усилие рассуждения; temperature 1.0; top_p 0.95. • данные разработчика

83.9%

ZEROBench

Pass@5; самостоятельно указано в журнале изменений DeepSeek API 2026-08-21. • данные разработчика

35.0%

Лицензия и метаданные

Лицензия

unknown

Дата анонса

21 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сравнить DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Все сравнения

vs DeepSeek-V4-Flash-0731 vs DeepSeek-V4.1-Flash vs DeepSeek-V4-Pro-0813 vs DeepSeek-V4.1-Flash-1017 vs Claude Mythos 5.1 vs Qwen3.8-27B vs Grok 4.6 vs Beam 1.0

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Основные характеристики

Временная шкала

Технические характеристики

Ценообразование и доступность

Результаты бенчмарков

Другие тесты

Лицензия и метаданные

Сравнить DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Похожие модели

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

DeepSeek VL2

DeepSeek VL2 Small

DeepSeek VL2 Tiny

DeepSeek-V4.1-Flash

MiniMax M3.1 Flash

Sakana Namazu

ERNIE 5.0