DeepSeek-V4-Flash-Max vs LongCat-Flash-Thinking: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V4-Flash-Max | LongCat-Flash-Thinking |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | Meituan |
| Дата релиза | 23 апреля 2026 г. | 21 сентября 2025 г. |
| Параметры | 284B | 560B |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 1.0M | — |
| Контекст (вывод) | 66K | — |
| Цена ввод / 1M | $0.10 | — |
| Цена вывод / 1M | $0.40 | — |
| Средний балл | 0.7 | 0.9 |
| Бенчмарки | ||
| SWE-Bench Verified | 0.8 | 0.6 |
| GPQA | 0.9 | 0.8 |
Визуальное сравнение бенчмарков
DeepSeek-V4-Flash-Max
LongCat-Flash-Thinking
SWE-Bench Verified0.8 vs 0.6
0.8
0.6
GPQA0.9 vs 0.8
0.9
0.8
Вердикт
DeepSeek-V4-Flash-Max лидирует в 1 из 3 категорий сравнения.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: DeepSeek-V4-Flash-Max — 0.7, LongCat-Flash-Thinking — 0.9.
Программирование
По SWE-Bench модели почти равны: DeepSeek-V4-Flash-Max — 0.8, LongCat-Flash-Thinking — 0.6.
Актуальность
DeepSeek-V4-Flash-Max новее: релиз 23.04.2026 против 21.09.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение DeepSeek-V4-Flash-Max и LongCat-Flash-Thinking обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V4-Flash-Max или LongCat-Flash-Thinking. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.