DeepSeek-V3.2 (Thinking) vs MiniMax M2.1: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | MiniMax M2.1 |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | MiniMax |
| Дата релиза | 30 ноября 2025 г. | 22 декабря 2025 г. |
| Параметры | 685B | — |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 131K | 1.0M |
| Контекст (вывод) | 66K | 100K |
| Цена ввод / 1M | $0.28 | $0.30 |
| Цена вывод / 1M | $0.42 | $1.20 |
| Средний балл | 0.9 | 0.9 |
| Бенчмарки | ||
| MMLU-Pro | 0.8 | 0.9 |
| GPQA | 0.8 | 0.8 |
Визуальное сравнение бенчмарков
DeepSeek-V3.2 (Thinking)
MiniMax M2.1
MMLU-Pro0.8 vs 0.9
0.8
0.9
GPQA0.8 vs 0.8
0.8
0.8
Вердикт
MiniMax M2.1 лидирует в 2 из 4 категорий сравнения.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: DeepSeek-V3.2 (Thinking) — 0.9, MiniMax M2.1 — 0.9.
Стоимость API
DeepSeek-V3.2 (Thinking) дешевле в 2.1x: ввод $0.28/1M против $0.30/1M токенов.
Контекстное окно
MiniMax M2.1 поддерживает больший контекст: 1M против 131K токенов.
Актуальность
MiniMax M2.1 новее: релиз 22.12.2025 против 30.11.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение DeepSeek-V3.2 (Thinking) и MiniMax M2.1 обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V3.2 (Thinking) или MiniMax M2.1. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.