DeepSeek-V3.2-Exp vs DeepSeek-V3.2 (Thinking): сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V3.2-Exp | DeepSeek-V3.2 (Thinking) |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | DeepSeek |
| Дата релиза | 28 сент. 2025 г. | 30 нояб. 2025 г. |
| Параметры | 685B | 685B |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 164K | 131K |
| Контекст (вывод) | 66K | 66K |
| Цена ввод / 1M | $0.27 | $0.28 |
| Цена вывод / 1M | $0.41 | $0.42 |
| Индекс | 27.7 | 32.2 |
| Бенчмарки | ||
| BrowseComp-zh | 47.9% | 65.0% |
| SWE-bench Multilingual | 57.9% | 70.2% |
| BrowseComp | 40.1% | 51.4% |
| LiveCodeBench | 74.1% | 83.0% |
| CodeForces | 70.7% | 79.5% |
| HMMT 2025 | 83.6% | 90.0% |
| Humanity's Last Exam | 19.8% | 25.1% |
| SWE-Bench Verified | 67.8% | 73.1% |
| AIME 2025 | 89.0% | 93.0% |
| GPQA | 80.0% | 82.0% |
| MMLU-Pro | 85.0% | 85.0% |
Визуальное сравнение бенчмарков
Вердикт
Модели показывают равные результаты — выбор зависит от ваших конкретных задач.
DeepSeek-V3.2 (Thinking) показывает более высокий средний балл бенчмарков: 32.2 против 27.7.
По SWE-Bench модели почти равны: DeepSeek-V3.2-Exp — 0.7, DeepSeek-V3.2 (Thinking) — 0.7.
DeepSeek-V3.2-Exp дешевле в 1.0x: ввод $0.27/1M против $0.28/1M токенов.
DeepSeek-V3.2-Exp поддерживает больший контекст: 164K против 131K токенов.
DeepSeek-V3.2 (Thinking) новее: релиз 30.11.2025 против 28.09.2025.
Подробнее о моделях
Частые вопросы: DeepSeek-V3.2-Exp или DeepSeek-V3.2 (Thinking)
Что лучше для кодинга — DeepSeek-V3.2-Exp или DeepSeek-V3.2 (Thinking)?
По бенчмарку SWE-Bench DeepSeek-V3.2 (Thinking) показывает лучший результат: 73.1% против 67.8%.
Какая модель дешевле — DeepSeek-V3.2-Exp или DeepSeek-V3.2 (Thinking)?
DeepSeek-V3.2-Exp дешевле по цене ввода: $0.27 за 1M токенов против $0.28.
У кого больше контекстное окно — DeepSeek-V3.2-Exp или DeepSeek-V3.2 (Thinking)?
DeepSeek-V3.2-Exp поддерживает больший контекст: 163,840 токенов против 131,072.
Сравнение DeepSeek-V3.2-Exp и DeepSeek-V3.2 (Thinking) обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V3.2-Exp или DeepSeek-V3.2 (Thinking). Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.