DeepSeek-V3.2 (Thinking) vs Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1 |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | NVIDIA |
| Дата релиза | 30 ноября 2025 г. | 18 марта 2025 г. |
| Параметры | 685B | 50B |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 131K | — |
| Контекст (вывод) | 66K | — |
| Цена ввод / 1M | $0.28 | — |
| Цена вывод / 1M | $0.42 | — |
| Средний балл | 0.9 | 0.8 |
| Бенчмарки | ||
| AIME 2025 | 0.9 | 0.6 |
| GPQA | 0.8 | 0.7 |
Визуальное сравнение бенчмарков
DeepSeek-V3.2 (Thinking)
Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1
AIME 20250.9 vs 0.6
0.9
0.6
GPQA0.8 vs 0.7
0.8
0.7
Вердикт
DeepSeek-V3.2 (Thinking) лидирует в 1 из 2 категорий сравнения.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: DeepSeek-V3.2 (Thinking) — 0.9, Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1 — 0.8.
Актуальность
DeepSeek-V3.2 (Thinking) новее: релиз 30.11.2025 против 18.03.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение DeepSeek-V3.2 (Thinking) и Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1 обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V3.2 (Thinking) или Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.