DeepSeek-V3.2 (Thinking) vs K-EXAONE-236B-A23B: сравнение характеристик и бенчмарков
| Характеристика | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | K-EXAONE-236B-A23B |
|---|---|---|
| Компания | DeepSeek | LG AI Research |
| Дата релиза | 30 ноября 2025 г. | 30 декабря 2025 г. |
| Параметры | 685B | 236B |
| Мультимодальность | Нет | Нет |
| Контекст (ввод) | 131K | 33K |
| Контекст (вывод) | 66K | 33K |
| Цена ввод / 1M | $0.28 | $0.60 |
| Цена вывод / 1M | $0.42 | $1.00 |
| Средний балл | 0.9 | 0.8 |
| Бенчмарки | ||
| T2-Bench | 0.8 | 0.7 |
| MMLU-Pro | 0.8 | 0.8 |
| AIME 2025 | 0.9 | 0.9 |
Визуальное сравнение бенчмарков
DeepSeek-V3.2 (Thinking)
K-EXAONE-236B-A23B
T2-Bench0.8 vs 0.7
0.8
0.7
MMLU-Pro0.8 vs 0.8
0.8
0.8
AIME 20250.9 vs 0.9
0.9
0.9
Вердикт
DeepSeek-V3.2 (Thinking) лидирует в 2 из 4 категорий сравнения.
Общая производительность
Модели показывают сопоставимый средний балл: DeepSeek-V3.2 (Thinking) — 0.9, K-EXAONE-236B-A23B — 0.8.
Стоимость API
DeepSeek-V3.2 (Thinking) дешевле в 2.3x: ввод $0.28/1M против $0.60/1M токенов.
Контекстное окно
DeepSeek-V3.2 (Thinking) поддерживает больший контекст: 131K против 33K токенов.
Актуальность
K-EXAONE-236B-A23B новее: релиз 30.12.2025 против 30.11.2025.
Подробнее о моделях
Похожие сравнения
Сравнение DeepSeek-V3.2 (Thinking) и K-EXAONE-236B-A23B обновлено в 2026 году. Данные включают результаты бенчмарков, стоимость API, размер контекстного окна и другие характеристики. Для более детальной информации перейдите на страницу DeepSeek-V3.2 (Thinking) или K-EXAONE-236B-A23B. Смотрите также полный список сравнений моделей ИИ.