Qwen3.8 на 2,4 трлн параметров: ответ Alibaba на Kimi K3

Три дня. Ровно столько Alibaba выдержала после того, как её же портфельная компания Moonshot AI показала Kimi K3 и забрала звание крупнейшей открытой модели мира. В воскресенье, 19 июля, прямо во время шанхайской конференции WAIC, команда Qwen анонсировала превью своего нового флагмана — Qwen3.8 на 2,4 триллиона параметров.

Формулировка в официальном посте выбрана дерзкая: «одна из самых мощных моделей на сегодня, сопоставимая с ведущими фронтир-моделями, уступающая только Fable 5». Инвесторам хватило — акции Alibaba в понедельник прибавляли до 5,4%.

Анонс без единого бенчмарка

Есть нюанс, который отличает этот релиз от привычных: Alibaba не опубликовала ни одной цифры. Ни таблицы бенчмарков, ни model card, ни технического отчёта, ни лицензии. Даже фраза «уступает только Fable 5» — внутренняя оценка вендора, которую пока никто не может проверить. Открытые веса обещаны «скоро», без даты.

Что компания всё-таки раскрыла:

Параметр	Значение
Всего параметров	2,4 трлн (заявлено)
Архитектура	Sparse MoE
Активные параметры	не раскрыты
Модальности на входе	текст, изображения, видео, документы
Контекст	не раскрыт (у Qwen3.7-Max — 1M)
API	совместим с протоколами OpenAI и Anthropic

Разработчик Qwen Шуай Бай уточнил, что это первая мультимодальная модель команды с более чем триллионом параметров, и она должна превзойти Qwen3.7-Max в программировании, full-stack-разработке и анализе данных. Предшественник, для справки, набирал 92,4 на GPQA Diamond и 80,4% на SWE-bench Verified — это единственная официальная точка отсчёта, которая у нас есть.

Первый независимый замер: чуть позади Kimi

Пока Alibaba молчит про цифры, независимые тестеры уже успели прогнать превью через свои задачи. Trilogy AI сравнила Qwen3.8-Max-Preview с Kimi K3 на слепом архитектурном ревью двух незнакомых репозиториев (269 файлов). Итог: 80 баллов из 100 против 83 у Kimi. При этом Qwen оказалась аккуратнее в работе с инструментами — 44 tool-вызова без единого сбоя и 354 цитаты из кода без единого выдуманного пути, — но медленнее и прожорливее по токенам.

На Hacker News модель уже успели окрестить «benchmark princess», а фразу «уступает только Fable 5» читают как тихое признание лидерства Anthropic. В r/LocalLLaMA тем временем считают железо: 2,4 трлн параметров даже в 4-битном квантовании — это около 1,2 ТБ весов. Дома такое не запустить, нужен узел уровня 18 карт H200.

Доступ пока только по подписке

Попробовать Qwen3.8 сейчас можно единственным способом — через подписочные продукты Alibaba: Token Plan, coding-платформу Qoder и QoderWork. На время превью действует скидка 90% от стандартного тарифа. Тарифы Token Plan начинаются с $6 в неделю за 2 500 кредитов, Pro-уровень — $68 за 40 000 кредитов и 6–8 параллельных агентов. Обычных per-token цен нет; Qwen3.7-Max стоила $1,25/$3,75 за миллион токенов ввода/вывода.

На Hugging Face чекпоинта нет, на OpenRouter модель не листится, в Artificial Analysis не ранжирована. Как резюмировали в r/LocalLLaMA: «настоящий open-weight анонс — это ссылка на скачивание, лицензия и репозиторий». Ничего из этого пока не существует.

Гонка, в которой Alibaba соревнуется сама с собой

Контекст делает историю особенно занятной. Alibaba владеет примерно 36% Moonshot AI — то есть Qwen3.8 конкурирует с Kimi K3, в которую Alibaba сама же инвестировала. Веса Kimi K3 обещаны к 27 июля, и часть наблюдателей считает, что воскресный анонс Qwen был нужен ровно для того, чтобы перебить момент Moonshot до этой даты.

Так или иначе, китайские лаборатории за одну неделю ввели индустрию в «мульти-триллионный» класс открытых моделей: Kimi K3 с 2,8 трлн, следом Qwen3.8 с заявленными 2,4 трлн, и всё это на фоне давления GLM-5.2 от Zhipu. Если Alibaba действительно откроет веса — это сломает её собственную традицию держать Max-модели закрытыми и станет крупнейшим open-weight релизом с учётом её экосистемы разработчиков.

Пока же Qwen3.8 — это обещание с очень громкой самооценкой. Проверить её можно будет тогда, когда появятся веса, лицензия и хотя бы одна таблица бенчмарков от самой Alibaba.