Миллиард на то, чтобы доказать: LLM — тупик

Один миллиард долларов на seed-раунде. Не Series A, не Series B — именно seed. Ян ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и бывший главный учёный Meta AI, собрал $1,03 млрд для AMI Labs — стартапа, который строит принципиально другой подход к искусственному интеллекту. Оценка компании на старте — $3,5 млрд.

Против течения

Пока весь мир вкладывает сотни миллиардов в большие языковые модели, ЛеКун считает, что сам подход — ошибочный. Его аргумент прост: LLM учатся на тексте, но текст — это лишь тонкий слой человеческого опыта. Настоящее понимание мира требует чего-то другого.

AMI Labs строит так называемые «модели мира» (world models) — системы, которые учатся не из слов, а из реальности. В основе лежит архитектура JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), предложенная ЛеКуном ещё в 2022 году. Вместо того чтобы предсказывать следующий токен в тексте, JEPA учится предсказывать состояния реального мира в абстрактном пространстве представлений.

«Моё предсказание — через полгода "модели мира" станут новым модным словом, — сказал CEO AMI Labs Александр ЛеБрюн в интервью TechCrunch. — Каждая компания начнёт называть себя world model, чтобы привлечь инвестиции».

Команда мечты

ЛеБрюн говорит это с улыбкой, потому что знает: большинству конкурентов будет сложно повторить команду AMI Labs. ЛеКун занял пост председателя совета директоров. Сам ЛеБрюн — серийный предприниматель, ранее возглавлявший медтех-стартап Nabla и продавший свой предыдущий проект Facebook. На позиции COO — Лоран Солли, вице-президент Meta по Европе.

Научную сторону закрывают не менее громкие имена: Сайнин Се (бывший Meta) в роли главного научного сотрудника, Паскаль Фунг как директор по исследованиям и инновациям, и Майкл Раббат как вице-президент по моделям мира.

ЛеБрюн не скрывает, что AMI Labs — это не типичный стартап прикладного ИИ. «Это очень амбициозный проект, потому что он начинается с фундаментальных исследований. Нельзя выпустить продукт за три месяца, получить выручку за шесть и сделать $10 млн ARR за год», — объяснил он. Путь от теории моделей мира до коммерческих приложений может занять годы.

Кто поставил миллиард

Раунд был соинвестирован Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital и Bezos Expeditions. Среди стратегических инвесторов — Nvidia, Samsung, Toyota Ventures, сингапурский Temasek и Sea. В списке ангелов — Тим Бернерс-Ли, Джим Брейер, Марк Кьюбан, Ксавье Ньель и Эрик Шмидт.

Изначально AMI Labs планировала привлечь €500 млн — об этом писал Bloomberg в декабре. Но итоговая сумма оказалась почти вдвое больше — около €890 млн. Высокий спрос позволил стартапу выбирать инвесторов по принципу не только денег, но и стратегической ценности.

Первый партнёр и первое применение

Несмотря на долгий горизонт, AMI Labs не собирается замыкаться в лаборатории. Первый партнёр уже определён — это Nabla, медтех-компания ЛеБрюна. Именно здравоохранение станет первой областью применения моделей мира, и это не случайно.

ЛеБрюн как бывший CEO Nabla на собственном опыте столкнулся с ограничениями LLM в медицине. Галлюцинации, которые в чат-боте просто неприятны, в медицинском контексте могут стоить жизни. Модели мира, которые по замыслу понимают реальность, а не просто генерируют правдоподобный текст, могут стать решением этой проблемы.

«Мы разрабатываем модели мира, которые стремятся понять мир, и нельзя делать это, запершись в лаборатории. В какой-то момент нужно поместить модель в реальную ситуацию с реальными данными и реальными оценками», — говорит ЛеБрюн.

Открытая наука в закрытой индустрии

Одно из самых необычных решений AMI Labs — ставка на открытые исследования. Компания будет публиковать научные статьи и выкладывать значительную часть кода в открытый доступ. В эпоху, когда большинство AI-лабораторий закрылись от публики, это выделяет AMI Labs на фоне конкурентов.

«Мы думаем, что вещи двигаются быстрее, когда они открыты, и в наших интересах — построить сообщество и исследовательскую экосистему вокруг нас», — объясняет ЛеБрюн. Оба основателя вышли из FAIR (Meta AI Research), где открытость была нормой.

Что это значит для индустрии

Seed-раунд AMI Labs — это не просто рекорд. Это сигнал: крупнейшие инвесторы мира готовы поставить миллиард на альтернативу доминирующей парадигме LLM. Рядом с AMI Labs в этом направлении работают World Labs Фэй-Фэй Ли (привлекли $1 млрд в прошлом месяце) и европейский стартап SpAItial.

Деньги пойдут на два главных направления — вычислительные мощности и таланты. Команда будет распределена между четырьмя офисами: Париж (штаб-квартира), Нью-Йорк (где ЛеКун преподаёт в NYU), Монреаль и Сингапур — ближе к будущим клиентам в Азии.

Главный вопрос остаётся открытым: сможет ли подход JEPA действительно превзойти LLM, или модели мира так и останутся красивой теорией? Ответа пока нет, но миллиард долларов на seed-раунде говорит о том, что ставки сделаны серьёзные.