Альтман на саммите в Индии: суперинтеллект к концу 2028 года

«Мир к этому не готов». Сэм Альтман на AI Impact Summit 2026 в Нью-Дели заявил, что ранние версии суперинтеллекта могут появиться уже к концу 2028 года — и что прогресс ускоряется быстрее, чем он сам ожидал.

Что произошло

Выступая на саммите, Альтман сформулировал это так: «На нашей текущей траектории мы можем быть всего в паре лет от ранних версий настоящего суперинтеллекта. Если мы правы, к концу 2028 года больше интеллектуального потенциала мира будет находиться внутри дата-центров, чем за их пределами». По его словам, суперинтеллект «на определённом этапе своего развития сможет управлять крупной компанией лучше любого CEO — уж точно лучше меня — и проводить исследования лучше лучших учёных».

Альтман обозначил и промежуточные цели OpenAI: AI-исследователь уровня стажёра к сентябрю 2026 года, полностью автономный AI-исследователь к марту 2028 года. «У нас будут чрезвычайно мощные модели совсем скоро. Взлёт будет быстрее, чем я изначально думал, и это вызывает стресс и тревогу», — признал он.

Почему это важно

Это уже не первый пересмотр сроков от Альтмана — ранее он говорил о достижении AGI к 2025, затем к 2027 году. Каждый новый «дедлайн» сдвигается дальше, хотя сам Альтман утверждает обратное. На Reddit пост набрал 540 голосов и более 500 комментариев — большинство скептических.

Контрапункт предоставил Ян Лакун из Meta: «Мы не получим суперинтеллектуальные системы в течение двух лет. Этого просто не произойдёт». Демис Хассабис из DeepMind более осторожен — он назвал горизонт в пять лет, примерно к 2030 году.

Впрочем, даже если взять самый длинный прогноз, речь идёт о 2-5 годах. При таких сроках вопрос перестаёт быть теоретическим — и касается всех, от инвесторов до правительств.

Что дальше

Альтман также обсудил влияние AI на рынок труда: «целые классы профессий исчезнут». Он отметил, что некоторые компании уже используют AI как предлог для сокращений, которые произошли бы и без него. Практический вывод для наблюдателей: смотреть не на сроки (они будут меняться), а на промежуточные метрики — производительность моделей на бенчмарках, автономность AI-агентов и долю задач, которые машины решают лучше людей.