Meta уходит от open-source: закрытая LLM Avocado и мультимодальная Mango

Когда Meta выпустила Llama 3, индустрия аплодировала. Мощная модель, пермиссивная лицензия, свободное использование — компания фактически определила стандарт «открытого AI» для бигтеха. Год спустя Llama 4 оказалась разочарованием. А теперь из утечек стало известно: следующее поколение моделей Meta будет закрытым. Компания, построившая репутацию на открытости, разворачивается на 180 градусов.

Avocado и Mango: два флагмана нового курса

По данным Wall Street Journal, Bloomberg и внутренних документов, попавших в прессу, Meta разрабатывает два новых проекта. Avocado — текстовая LLM нового поколения с фокусом на кодинг и рассуждения. Mango — мультимодальная модель для генерации изображений и видео, которую внутри компании описывают как шаг к «world models» — системам, понимающим физический мир.

Оба проекта курирует Meta Superintelligence Labs — подразделение, созданное после масштабной реструктуризации летом 2025 года. Лабораторией руководит Александр Ванг, 28-летний сооснователь Scale AI, которого Цукерберг лично переманил для этой роли. Из OpenAI было рекрутировано больше 20 исследователей.

Внутренний Q&A, на котором Ванг и главный продуктовый директор Крис Кокс представляли дорожную карту, задал чёткий вектор: первая половина 2026 года, конкуренция с GPT и Gemini, упор на специализированные возможности вместо ещё одной «модели на все случаи жизни».

Почему Meta закрывает модели

Разворот от открытости — не каприз, а вынужденная стратегия. Llama 4, вышедшая после огромных инвестиций и громких обещаний, не впечатлила ни бенчмарками, ни реальным использованием. На фоне стремительного прогресса Claude, GPT-5.x и Gemini 3 компания оказалась в положении догоняющего — при том, что тратит на инфраструктуру десятки миллиардов в год.

Открытые модели хороши для экосистемы, но плохи для монетизации. Anthropic зарабатывает на API Claude, OpenAI — на подписках и корпоративных контрактах. Meta же раздавала Llama бесплатно, получая взамен репутацию и лояльность разработчиков, но не выручку. С Avocado компания, видимо, хочет играть по тем же правилам, что и конкуренты: платный API, закрытые веса, контролируемый доступ.

Отдельный фактор — уход Яна Лекуна. Легендарный главный учёный Meta по AI, один из главных евангелистов открытого подхода, покинул компанию и основал собственный стартап. Без Лекуна философия «AI должен быть открытым» потеряла своего главного защитника внутри компании.

Что известно о технических амбициях

Конкретных бенчмарков и архитектурных деталей Meta не раскрывает. Известно следующее:

• Avocado делает ставку на кодинг — исторически слабое место моделей Meta по сравнению с Claude и GPT
• Модель позиционируется как «значительно лучше» текущих систем Llama в рассуждениях и следовании сложным инструкциям
• Ванг прямо заявил сотрудникам, что цель — стать «намного лучше в коде»

Mango описывается как модель нового типа, работающая с «world models» — системами, которые не просто предсказывают следующий токен, а пытаются понять физическую реальность через анализ визуальных данных. Это пересекается с тем, что делают DeepMind (Genie 3) и ByteDance (Seedance). Meta явно хочет занять место в этой гонке.

Реакция сообщества

На r/LocalLLaMA — главном хабе энтузиастов локальных моделей — новость вызвала предсказуемое разочарование. Llama была для многих не просто моделью, а символом: доказательством того, что бигтех может делиться лучшими наработками. Переход к закрытой модели воспринимается как предательство. «Демократизация AI — красивая идея, пока не встаёт вопрос денег», — комментирует один из пользователей.

Скептики, впрочем, напоминают: «открытость» Llama всегда была условной. Лицензия запрещала использование компаниям с более чем 700 миллионами пользователей, а значит — не была open-source в строгом смысле. Meta играла в открытость, когда это было выгодно стратегически. Теперь стратегия изменилась.

Аналитики из Financial Times и Reuters указывают на другое: Meta — единственная компания в гонке AI, у которой есть распределённая сеть из 3+ миллиардов пользователей через Facebook, Instagram и WhatsApp. Если Mango будет встроена в эти приложения для создания контента, эффект масштаба перекроет любые бенчмарки.

Что это значит для рынка

Закрытие Avocado — сигнал всей индустрии. Если даже Meta, главный корпоративный евангелист открытого AI, переходит к закрытым моделям, значит экономика открытости не работает на уровне фронтирных систем. Для community-проектов вроде Qwen, DeepSeek и Mistral это может быть и хорошо — меньше конкуренции в открытом сегменте. Но для пользователей, привыкших к бесплатным весам Llama, это потеря.

Впрочем, стоит помнить: дорожная карта — это не релиз. Meta Superintelligence Labs только формируется, ключевые исследователи уходят, а конкуренты не стоят на месте. Первая половина 2026-го — это внутренний дедлайн, а не обещание. До финала ещё далеко, но направление уже очевидно: Meta больше не раздаёт свои лучшие модели бесплатно.