Goldman Sachs внедряет Claude для бухгалтерии и комплаенса: крупнейший AI-кейс на Уолл-стрит

Goldman Sachs последние шесть месяцев совместно с Anthropic разрабатывает автономных AI-агентов на базе Claude Opus 4.6. Инженеры Anthropic работают непосредственно внутри технологических команд банка. Это одно из самых масштабных внедрений AI в регулируемых финансовых операциях.

Что произошло

6 февраля CNBC опубликовал эксклюзив со слов CIO Goldman Sachs Марко Ардженти. Банк создаёт не чат-ботов и не копайлотов — полноценных автономных агентов, способных читать транзакционные данные, сверять записи, находить аномалии, интерпретировать нормативные документы и выполнять многоэтапные процессы.

Агенты уже нацелены на три ключевые области: торговая бухгалтерия (сверка миллионов сделок), клиентский онбординг (KYC, AML, проверка документов) и комплаенс (парсинг нормативных актов, применение условной логики). Более 12 000 разработчиков банка уже используют инструменты на базе Claude, а продуктивность выросла на 20%.

«Думайте об этом как о цифровом сотруднике для профессий, которые масштабны, сложны и требуют множества процессов» — Марко Ардженти, CIO Goldman Sachs

Партнёрство использует Model Context Protocol (MCP) от Anthropic и API от FINBOURNE Technology для безопасного доступа к инвестиционным данным. Контекстное окно Claude Opus 4.6 в 1 млн токенов позволяет обрабатывать сложные финансовые документы целиком.

Ключевые цифры:

• $2.5 трлн активов под управлением
• 12 000+ разработчиков на Claude
• 20% рост продуктивности разработчиков
• 30% сокращение времени онбординга клиентов
• ~46 000 сотрудников в банке

Почему это важно

Goldman Sachs — не первый банк, внедряющий AI. JPMorgan имеет более 500 AI-юзкейсов, Morgan Stanley работает с OpenAI. Но Goldman первым нацелил автономных агентов на ядро регулируемых финансовых операций — бухгалтерию и комплаенс, где ошибки стоят миллионы.

Ардженти подчеркнул, что банк был «удивлён», насколько хорошо Claude справляется за пределами кодинга — особенно в задачах, сочетающих большие объёмы данных с правилами и суждением. Следующие цели: надзор за сотрудниками, инвестбанковские питчбуки и ПО для высокочастотной торговли.

Что дальше

Ардженти назвал разговоры о сокращениях «преждевременными», но признал, что банк сможет «отказаться от сторонних подрядчиков по мере зрелости технологии». CEO Дэвид Соломон ещё в октябре 2025 года анонсировал многолетний план реорганизации вокруг генеративного AI с «ограничением роста штата». Точная дата запуска агентов не названа, но Ардженти пообещал, что это произойдёт «скоро».