Модель для сценариев с низкой задержкой, высокой конкурентностью и жёсткими требованиями к стоимости. Поддерживает гибкое развёртывание, четыре уровня мышления и мультимодальность.
Основные характеристики
Параметры
-
Контекст
256.0K
Дата выпуска
17 февраля 2026 г.
Индекс
27.8
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
17 февраля 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$0.10
Выход (за 1М токенов)
$0.40
Макс. входящих токенов
256.0K
Макс. исходящих токенов
256.0K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Рассуждения
Логические рассуждения и анализ
GPQA
Model Card, таблица 4, efficient-models; GPQA Diamond, процентный балл, приведённый к существующему соглашению GPQA. • данные разработчика
Мультимодальность
Работа с изображениями и визуальными данными
MMMU
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
AetherCode
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
AIME 2025
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
AIME 2026
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
ARC-AGI
Model Card, таблица 8; ArcAGI1-Image, процентный балл. • данные разработчика
ArcAGI2
Model Card, таблица 4, efficient-models; ARC-AGI-2, текст/общее рассуждение, процентный балл. • данные разработчика
ARC-AGI v2
Model Card, таблица 8; ArcAGI2-Image, процентный балл. • данные разработчика
BabyVision
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
Beyond AIME
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
BLINK
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
ChartQAPro
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
CharXiv-D
Model Card, таблица 8; CharXiv-DQ, процентный балл. • данные разработчика
CharXiv-R
Model Card, таблица 8; CharXiv-RQ, процентный балл. • данные разработчика
CL-bench
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
CodeForces
Model Card, таблица 4, efficient-models; рейтинг Codeforces Elo. • данные разработчика
COLLIE
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
ContPhy
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
CountBench
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
CrossVid
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
DUDE
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
DynaMath
Model Card, таблица 8; DynaMath, точность в худшем случае по 10 вариантам. • данные разработчика
EMMA
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
ERQA
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
FActScore
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
FRAMES
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
FrontierScience Olympiad
Model Card, таблица 4, efficient-models; FrontierScience, сплит олимпиады, процентный балл. • данные разработчика
FrontierScience Research
Model Card, таблица 4, efficient-models; FrontierScience, сплит research, процентный балл. • данные разработчика
Global PIQA
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
Graphwalks BFS <128k
Model Card, таблица 4, efficient-models; Graphwalks BFS <128K, процентный балл. • данные разработчика
Graphwalks parents <128k
Model Card, таблица 4, efficient-models; Graphwalks Parents <128K, процентный балл. • данные разработчика
Hallusion Bench
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
HealthBench
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
HealthBench Hard
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
HiPhO
Model Card, таблица 8; HiPhO, средний нормализованный балл по 13 олимпиадам по физике. • данные разработчика
Humanity's Last Exam (no tools, text-only)
Model Card, таблица 4, efficient-models; HLE без инструментов, только текст, процентный балл. • данные разработчика
LiveCodeBench v6
Model Card, таблица 4, efficient-models; LiveCodeBench v6, процентный балл. • данные разработчика
LiveSports-3K
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
LongFact Concepts
Model Card, таблица 4, efficient-models; LongFact Concepts, процентный балл. • данные разработчика
LongFact Objects
Model Card, таблица 4, efficient-models; LongFact Objects, процентный балл. • данные разработчика
LongVideoBench
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
LVBench
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
MathArena Apex
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
MathVision
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
MathVista-Mini
Model Card, таблица 8; MathVista testmini, Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
Minerva
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; Minerva с пометкой субтитров, балл. • данные разработчика
MMLongBench-Doc
Model Card, таблица 8; MMLongBench-Doc, процентный балл. • данные разработчика
MMLU-Pro
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
MMMLU
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
MMMU-Pro
Model Card, таблица 8; MMMU-Pro, совокупный показатель по стандартному 10-вариантному и визуальному подмножествам. • данные разработчика
MMStar
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
MMVU
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
MotionBench
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
MRCR v2 (8-needle)
Model Card, таблица 4, efficient-models; MRCR v2 8-needle, процентный балл. • данные разработчика
MTVQA
Model Card, таблица 8; MTVQA, оценка LLM-судьи DeepSeek-V3-0324. • данные разработчика
MuirBench
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
Multi-Challenge
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
OCRBench_V2
Model Card, таблица 8; OCRBenchv2, среднее значение общих баллов для английского и китайского языков. • данные разработчика
OmniDocBench 1.5
Model Card, таблица 8; OmniDocBench 1.5, общее расстояние редактирования. • данные разработчика
OVBench
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
OVOBench
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
PHYBench
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
RealWorldQA
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
RefSpatialBench
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
SimpleQA Verified
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
SimpleVQA
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
SuperChem
Model Card, таблица 4, efficient-models; SuperChem, только текст, процентный балл. • данные разработчика
SuperGPQA
Model Card, таблица 4, efficient-models; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
TempCompass
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
TOMATO
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; TOMATO, балл по умолчанию. • данные разработчика
TreeBench
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
TVBench
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
VideoHolmes
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; VideoHolmes с пометкой субтитров, балл. • данные разработчика
VideoMME w sub.
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; VideoMME с субтитрами. • данные разработчика
VideoMMMU
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
VideoSimpleQA
Model Card, таблица 9, публичные видеобенчмарки; сообщаемый процентный балл. • данные разработчика
VisFactor
Model Card, таблица 8; VisFactor, макро-среднее, процентный балл. • данные разработчика
VisuLogic
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
VLMsAreBiased
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
VLMsAreBlind
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
WorldVQA
Model Card, таблица 8, публичные визуально-языковые бенчмарки; Pass@1, процентный балл. • данные разработчика
ZEROBench
Model Card, таблица 8; ZEROBench, основной сплит, процентный балл. • данные разработчика
ZEROBench-Sub
Model Card, таблица 8; ZEROBench, sub-сплит, процентный балл. • данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
17 февраля 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Похожие модели
Все моделиSeed 2.0 Lite
ByteDance
MM
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:февр. 2026 г.
Seed 2.1 Turbo
ByteDance
MM
Релиз:июнь 2026 г.
Seed 2.1 Pro
ByteDance
MM
Релиз:июнь 2026 г.
Seed 2.0 Pro
ByteDance
MM
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:февр. 2026 г.
Цена:$0.50/1M токенов
Seed 1.8
ByteDance
MM
Лучший скор:0.9 (MMLU)
Релиз:февр. 2026 г.
Цена:$0.25/1M токенов
Seed 2.0 Code
ByteDance
MM
Релиз:апр. 2026 г.
Цена:$0.50/1M токенов
Seedance 1.5 Pro
ByteDance
MM
Релиз:нояб. 2025 г.
Nova 2 Pro
Amazon
MM
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:дек. 2025 г.
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.