Alibaba logo

Qwen3 14B

Alibaba

Qwen3 — новое поколение больших языковых моделей серии Qwen, включающее как плотные модели, так и модели с архитектурой mixture-of-experts (MoE). Семейство заметно продвинулось в рассуждении, следовании инструкциям, агентных возможностях и многоязычной поддержке.

Основные характеристики

Параметры
14.0B
Контекст
41.0K
Дата выпуска
28 апреля 2025 г.
Индекс
17.6

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
28 апреля 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
14.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.12
Выход (за 1М токенов)
$0.24
Макс. входящих токенов
41.0K
Макс. исходящих токенов
41.0K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2024
Режим мышления; точность; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20; максимум 38,912 выходных токенов • данные разработчика
79.3%
AIME 2025
Режим мышления; точность; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20; максимум 38,912 выходных токенов • данные разработчика
70.4%
AlignBench
Режим мышления; AlignBench v1.1; исходный балл 8.56/10, приведён к шкале 0–1 из определения • данные разработчика
85.6%
Arena Hard
Режим мышления; процент побед Arena-Hard; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
91.7%
AutoLogi
Режим мышления; точность; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
89.2%
BFCL-v3
Режим мышления; BFCL v3, формат FC; YaRN 64K контекст для Multi-Turn • данные разработчика
70.4%
C-Eval
Режим мышления; точность; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
86.2%
CodeForces
Режим мышления; рейтинг CodeElo; сырой рейтинг нормализован относительно max_score 3000 • данные разработчика
58.9%
Creative Writing v3
Режим мышления; балл Creative Writing v3; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
80.3%
IFEval
Режим мышления; точность при строгом промпте; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
85.4%
LiveBench 20241125
Режим мышления; оценка LiveBench 2024-11-25; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
71.3%
MATH-500
Режим мышления; точность; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
96.8%
MMLU-Redux
Режим мышления; точность; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
88.6%
Multi-IF
Режим мышления; точность по бенчмарку Multi-IF на 8 языках • данные разработчика
74.8%
RULER
Режим мышления; агрегированный результат по RULER для длин контекста от 4K до 128K • данные разработчика
90.1%
WritingBench
Режим мышления; исходная оценка 7.8/10, приведённая к шкале определения 0-1 • данные разработчика
78.0%
ZebraLogic
Режим мышления; точность; temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 • данные разработчика
88.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
28 апреля 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.