Alibaba logo

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking

Alibaba

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking — версия серии Qwen3-Next с режимом мышления; архитектура та же, что у instruct-модели. Она сочетает гибридное внимание (Gated DeltaNet и Gated Attention) для эффективной работы с ультрадлинным контекстом, высокоразреженную MoE с 512 экспертами (10 активных и 1 общий) и Multi-Token Prediction; при 80B параметров активны лишь 3B. Обучение с GSPO решает проблемы стабильности и эффективности RL для такой архитектуры. На ряде бенчмарков по сложному рассуждению модель превосходит Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507, Qwen3-32B-Thinking и даже проприетарную Gemini-2.5-Flash-Thinking. Поддерживается только Режим мышления (тег <think> добавляется автоматически), поэтому рассуждения могут быть длиннее обычного.

Основные характеристики

Параметры
80.0B
Контекст
65.5K
Дата выпуска
10 сентября 2025 г.
Индекс
23.4

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
10 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
80.0B
Токены обучения
15.0T токенов
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.15
Выход (за 1М токенов)
$1.50
Макс. входящих токенов
65.5K
Макс. исходящих токенов
65.5K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
77.2%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
• данные разработчика
87.8%
Arena-Hard v2
Оценённые показатели побед GPT-4.1 • данные разработчика
62.3%
BFCL-v3
• данные разработчика
72.0%
CFEval
• данные разработчика
20.7%
HMMT25
• данные разработчика
73.9%
IFEval
• данные разработчика
88.9%
Include
• данные разработчика
78.9%
LiveBench 20241125
• данные разработчика
76.6%
LiveCodeBench v6
25.02-25.05 • данные разработчика
68.7%
MMLU-Pro
• данные разработчика
82.7%
MMLU-ProX
• данные разработчика
78.7%
MMLU-Redux
• данные разработчика
92.5%
Multi-IF
• данные разработчика
77.8%
OJBench
• данные разработчика
29.7%
PolyMATH
• данные разработчика
56.3%
SuperGPQA
• данные разработчика
60.8%
Tau2 Airline
• данные разработчика
60.5%
Tau2 Retail
• данные разработчика
67.8%
Tau2 Telecom
• данные разработчика
43.9%
TAU-bench Airline
• данные разработчика
49.0%
TAU-bench Retail
• данные разработчика
69.6%
WritingBench
• данные разработчика
84.6%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
10 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.