GPT-5 без VPN

Aijora.ru — без ограничений

Попробовать бесплатно
NVIDIA logo

Nemotron 3 Nano (30B A3B)

NVIDIA

Nemotron 3 Nano — гибридная MoE модель с 31.6B параметрами, оптимизированная для быстрого агентного рассуждения с длинным контекстом. Сочетает слои Mamba-2 и Transformer с разреженным MoE роутером (~3.6B активных параметров на токен) для достижения до 4× большей пропускной способности чем Nemotron 2 при сильной точности в математике, программировании и использовании инструментов. Поддерживает контекстное окно 1M токенов, режимы Reasoning ON/OFF и бюджет мышления для контроля затрат. Открытые веса и инструменты RL (NeMo Gym/RL).

Основные характеристики

Параметры
32.0B
Контекст
262.1K
Дата выпуска
14 декабря 2025 г.
Средний балл
68.0%

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
14 декабря 2025 г.
Последнее обновление
6 февраля 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
32.0B
Токены обучения
25.0T токенов
Граница знаний
1 ноября 2025 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.06
Выход (за 1М токенов)
$0.24
Макс. входящих токенов
262.1K
Макс. исходящих токенов
262.1K
Поддерживаемые возможности
Function CallingStructured OutputCode ExecutionWeb SearchBatch InferenceFine-tuning

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
СтандартныйSelf-reported
45.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
С инструментамиSelf-reported
75.0%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
С инструментамиSelf-reported
99.0%
WMT24++
en->xx переводSelf-reported
86.0%
MMLU-Pro
СтандартныйSelf-reported
78.0%
LiveCodeBench v6
v6 2025-08–2025-05Self-reported
68.0%
Arena-Hard v2
Среднее значениеSelf-reported
68.0%
Humanity's Last Exam
СтандартныйSelf-reported
25.0%

Лицензия и метаданные

Лицензия
nvidia-open-model
Дата анонса
14 декабря 2025 г.
Последнее обновление
6 февраля 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.