Nemotron 3 Nano — гибридная MoE модель с 31.6B параметрами, оптимизированная для быстрого агентного рассуждения с длинным контекстом. Сочетает слои Mamba-2 и Transformer с разреженным MoE роутером (~3.6B активных параметров на токен) для достижения до 4× большей пропускной способности чем Nemotron 2 при сильной точности в математике, программировании и использовании инструментов. Поддерживает контекстное окно 1M токенов, режимы Reasoning ON/OFF и бюджет мышления для контроля затрат. Открытые веса и инструменты RL (NeMo Gym/RL).
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Nemotron 3 Nano (30B A3B): плюсы и минусы
Плюсы
- Большой контекст — 262K токенов
- Дешёвый API — $0.06 за 1M входных токенов
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте AIME 2025 — 99.0%
Минусы
- Уступает новым моделям по сводному индексу (216-е место из 344)
- Работает только с текстом — картинки не понимает
- Слабее в тесте Terminal-Bench — 8.5%
Похожие модели
Все модели
Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1
NVIDIA
Nemotron 3.5 Lightning (30B A3B)
NVIDIA
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
NVIDIA
Nemotron Nano 9B v2
NVIDIA
Mistral Small 3 24B Instruct
Mistral AI
Mistral NeMo Instruct
Mistral AI
Jamba 1.5 Mini
AI21 Labs
IBM Granite 4.2 30B
IBM
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.