IBM logo

IBM Granite 4.2 30B

IBM

IBM Granite 4.2 30B — флагманская плотная (dense) decoder-only рассуждающая LLM семейства Granite 4.2. Поддерживает режим мышления, режим без мышления и режим низкого усилия, а также вызов инструментов; нативный контекст — 128K с расширением до 512K. Версии 8B и 30B прошли дополнительное агентное обучение с подкреплением для многошагового использования инструментов. Открытые веса на Hugging Face под лицензией Apache 2.0; модель только текстовая.

Основные характеристики

Параметры
30.0B
Контекст
131.1K
Дата выпуска
25 августа 2026 г.
Индекс
23.3

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
25 августа 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
30.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.16
Выход (за 1М токенов)
$0.65
Макс. входящих токенов
131.1K
Макс. исходящих токенов
131.1K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
Оценка • данные разработчика
57.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Оценка • данные разработчика
66.4%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
Оценка • данные разработчика
89.2%
Arena-Hard v2
Оценка • данные разработчика
67.9%
BFCL-V4
Оценка • данные разработчика
61.4%
Bird-SQL (dev)
Оценка • данные разработчика
41.9%
HMMT25
Оценка • данные разработчика
89.2%
IFBench
Оценка • данные разработчика
77.2%
LiveCodeBench v6
Оценка • данные разработчика
75.8%
MMLU-Pro
Оценка • данные разработчика
77.6%
ProfBench
Оценка • данные разработчика
42.9%
RULER 128k
Оценка • данные разработчика
81.4%
RULER 64k
Оценка • данные разработчика
90.0%
SciCode
Оценка • данные разработчика
38.8%
SWE-bench Multilingual
Оценка • данные разработчика
41.9%
SWE-Bench Pro
Оценка • данные разработчика
33.3%
TAU3-Bench
Оценка • данные разработчика
62.0%
Terminal-Bench 2.1
Оценка • данные разработчика
29.2%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
25 августа 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.