MiniMax M3 — мультимодальная модель от MiniMax с окном контекста до 1 млн токенов, ориентированная на агентные и математические задачи. Показывает лидирующие результаты на бенчмарках IMO 2025 и USAMO 2026. Распространяется по лицензии MIT с открытыми весами.
Основные характеристики
Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
1 июня 2026 г.
Индекс
40.9
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
1 июня 2026 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
Сегодня
27 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$0.60
Выход (за 1М токенов)
$2.40
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
1.0M
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
• данные разработчика
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
YC-Bench
Долгосрочное принятие бизнес-решений агентом (доля от максимального фонда $10M) • данные разработчика
GDPval-AA
Оценка выполнения экономически значимых задач (Elo, независимая оценка Artificial Analysis) • данные разработчика
USAMO 2026
Олимпиадные задачи USAMO 2026 с доказательствами, оценка экспертами • данные разработчика
IMO 2025
Олимпиадные задачи IMO 2025 с доказательствами, оценка экспертами • данные разработчика
APEX-Agents
• данные разработчика
BankerToolBench
• данные разработчика
BrowseComp
• данные разработчика
Claw-Eval
Pass^3 • данные разработчика
CL-bench
• данные разработчика
DRACO
• данные разработчика
Finance Agent v2
• проверено
FrontierCode 1.1
FrontierCode 1.1, текущая таблица лидеров; оценка mergeability: 14.7%. • проверено
GDPval-Rubrics
• данные разработчика
KernelBench Hard
• данные разработчика
LiveBench
2026-01-08 • проверено
LiveSQLBench
• данные разработчика
LOCA-Bench (256k)
• данные разработчика
MCP Atlas
• данные разработчика
MMMU-Pro
• данные разработчика
NL2Repo
• данные разработчика
OfficeQA Pro
• данные разработчика
OmniDocBench 1.5
• данные разработчика
OSWorld-Verified
Максимум шагов = 200 • данные разработчика
PaperBench
• данные разработчика
PostTrainBench
• данные разработчика
SpreadSheetBench-v1
• данные разработчика
SVG-Bench
• данные разработчика
SWE Atlas - Codebase QnA
• данные разработчика
SWE Atlas - Test Writing
• данные разработчика
SWE-Bench Pro
• данные разработчика
SWE-fficiency
• данные разработчика
Terminal-Bench 2.1
• данные разработчика
VIBE-V2
• данные разработчика
Video-MME
С субтитрами • данные разработчика
VideoMMMU
• данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
open-source
Дата анонса
1 июня 2026 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
MiniMax M3: плюсы и минусы
Плюсы
- Огромный контекст — 1M токенов: целые книги и кодовые базы за раз
- Понимает изображения, не только текст
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте OmniDocBench 1.5 — 91.6%
Минусы
- Слабее в тесте FrontierCode 1.1 — 14.7%
Похожие модели
Все модели
MiniMax M3.1 Flash
MiniMax
MM
Релиз:окт. 2026 г.
Цена:$0.15/1M токенов
MiniMax M2.5
MiniMax
MM230.0B
Релиз:февр. 2026 г.
MiniMax M2.7
MiniMax
Релиз:март 2026 г.
Цена:$0.30/1M токенов
MiniMax M2.1
MiniMax
Лучший скор:0.9 (TAU)
Релиз:дек. 2025 г.
Цена:$0.30/1M токенов
GPT-6.1 Sol
OpenAI
MM
Релиз:сент. 2026 г.
Цена:$2.00/1M токенов
GPT-6 Sol
OpenAI
MM
Релиз:сент. 2026 г.
Цена:$2.00/1M токенов
Grok 4.7
xAI
MM
Релиз:сент. 2026 г.
Цена:$2.00/1M токенов
GPT-5.5 Pro
OpenAI
MM
Релиз:апр. 2026 г.
Цена:$30.00/1M токенов
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.