Grok 4.7 — флагманская модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы со знаниями. По сравнению с Grok 4.6 у неё более крупная базовая модель, более длительное обучение с подкреплением (RL) на сложных многочасовых задачах, усиленная самопроверка и встроенное понимание среды Grok Bot. Доступны уровни усилия: низкое, среднее, высокое и xhigh (усилие по умолчанию — высокое). Контекст составляет 500K токенов, вход — текст и изображения, выход — текст. Вариант Grok 4.7 Fast — та же модель на более быстрой инфраструктуре с вдвое большей скоростью вывода; он доступен только в Cursor и Grok Build, отдельного идентификатора в публичном API у него нет.
Основные характеристики
Параметры
-
Контекст
500.0K
Дата выпуска
21 сентября 2026 г.
Индекс
46.7
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
21 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
1 июня 2026 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$2.00
Выход (за 1М токенов)
$6.00
Макс. входящих токенов
500.0K
Макс. исходящих токенов
-
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
AA-Briefcase v1.1
AA Briefcase v1.1 Elo; Grok 4.7 xhigh (1657; max_score 3000). Выровнено по aa-briefcase-1.1. Источники: анонс + PDF карточки модели. • данные разработчика
BixBench MCQ
BixBench,零样本选择题准确率；Grok 4.7 high（88.4%）。区别于智能体版BixBench。来源：模型卡PDF。 • данные разработчика
CADGenBench
CADGenBench生成子集；Grok 4.7 high（44.4%），使用Grok Build框架。非BenchCAD。来源：模型卡PDF。 • данные разработчика
CathedralBench
CathedralBench困难子集准确率；Grok 4.7 xhigh（29%）。无限制的第三方红队网络安全评估。来源：模型卡PDF。 • данные разработчика
CursorBench 4.0
CursorBench 4.0; Grok 4.7 xhigh (46.3%). В карточке модели также указано 43.9% при high усилии. Результаты не сопоставимы с CursorBench 3.2. Источники: анонс + PDF карточки модели. • данные разработчика
CVE-Bench
CVE-Bench Reward；Grok 4.7 xhigh为主要结果（36.6%）；模型卡同时报告了high下的37.7%——未合并。Grok Build框架，无限制。来源：模型卡PDF。 • данные разработчика
CyberGym
CyberGym Mean Reproduced %; Grok 4.7, высокое усилие (80.3%), без ограничений / без стандартных защитных механизмов; обвязка Grok Build. Источники: PDF карточки модели. • данные разработчика
DeepSWE 1.1
DeepSWE v1.1; Grok 4.7 high (71.0%; в сравнительной таблице запуска высокое усилие отмечено звёздочкой). Источники: анонс + PDF карточки модели. • данные разработчика
EEBench
EEBench; Grok 4.7 xhigh (66.0% из карточки модели, харнесс Grok Build). В новостной сравнительной таблице указано 64.0%; в каталоге сохранён показатель из карточки модели, а не смешанное значение. Источники: PDF карточки модели + анонс. • данные разработчика
FrontierSWE V2
FrontierSWE V2 mean@5 (29.0%) при xhigh; harness Proximal Labs / Proximus. Не сопоставимо с оценками доминирования V1. Источники: PDF карточки модели. • данные разработчика
GDPval (Elo)
GDPval Elo; Grok 4.7 xhigh 1695 (max_score 3000). Приведено к gdpval-elo. Источники: анонс и PDF с карточкой модели. • данные разработчика
Harvey LAB (Vals)
Harvey LAB (Vals); Grok 4.7 xhigh (19,6%). То же семейство идентификаторов, что и Grok 4.6. Источники: анонс + PDF карточки модели. • данные разработчика
Harvey's Legal Agent Benchmark
Legal Agent Benchmark от Harvey; Grok 4.7 xhigh. Результат сообщён xAI. • данные разработчика
HealthBench Professional
HealthBench Professional; Grok 4.7 xhigh (56,7%). Источники: анонс + PDF карточки модели. • данные разработчика
LAB-Bench Practical
Точность LAB-Bench на практических MCQ; Grok 4.7 high (76.8%). Отличается от labbench2. Источники: PDF model card. • данные разработчика
LatchBio Capabilities v1.0
Общий показатель LatchBio Capabilities v1.0; Grok 4.7 xhigh (44.5%), равновзвешенное среднее по 11 бенчмаркам возможностей. Источники: PDF model card. • данные разработчика
ProtocolQA Open-Ended
Точность ProtocolQA Open-Ended; Grok 4.7 high (70.4%). Отличается от ProtocolQA с множественным выбором. Источники: PDF-карточка модели. • данные разработчика
SWE-Marathon
SWE-Marathon v1.1; Grok 4.7 high (46.0%). Источники: PDF-карточка модели. • данные разработчика
Terminal-Bench 4.0
Terminal-Bench 4.0; Grok 4.7 xhigh (38.0%) с харнессом Grok Build. Источники: анонс и PDF карточки модели. • данные разработчика
Virology Capabilities Test
Точность VCT; Grok 4.7 high (63.0%). Сигнал возможностей, а не отказ. Источники: PDF карточки модели. • данные разработчика
WMDP-Bio
Точность WMDP-Bio; Grok 4.7 high (88.1%). Сигнал возможностей по MCQ двойного назначения в биологии. Источники: PDF карточки модели. • данные разработчика
WMDP-Chem
Точность WMDP-Chem; Grok 4.7 high (84.9%). Сигнал возможностей по MCQ двойного назначения в химии. Источники: PDF карточки модели. • данные разработчика
WMDP-Cyber
Точность WMDP-Cyber; Grok 4.7 high (88.1%). Сигнал возможностей по MCQ двойного назначения в кибербезопасности. Источники: PDF карточки модели. • данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
21 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сравнить Grok 4.7
Все сравненияПохожие модели
Все модели
Grok 4.6
xAI
MM
Релиз:авг. 2026 г.
Цена:$2.00/1M токенов
Grok-4 Heavy
xAI
MM
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:июль 2025 г.
Grok-4
xAI
MM
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:июль 2025 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Grok 4 Fast
xAI
MM
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:авг. 2025 г.
Цена:$0.20/1M токенов
Grok-3 Mini
xAI
MM
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:февр. 2025 г.
Цена:$0.30/1M токенов
Grok-3
xAI
MM
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:февр. 2025 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Grok-4.20 Beta Reasoning
xAI
MM
Релиз:март 2026 г.
Цена:$2.00/1M токенов
Grok 4.3
xAI
MM
Релиз:май 2026 г.
Цена:$1.25/1M токенов
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.