Laguna XS 2.1

Name: Laguna XS 2.1
Author: Poolside

Poolside

Laguna XS 2.1 — кодинговая Mixture-of-Experts модель от Poolside с открытыми весами: 33B параметров всего и 3B активных на токен (256 экспертов и 1 общий, 40 слоёв). Предназначена для агентного программирования и длительной локальной работы, поддерживает чередующееся мышление, контекст — 262 144 токена. Модальности — только текст (text-to-text). Веса опубликованы на Hugging Face, модель доступна через API Poolside и OpenRouter (poolside/laguna-xs-2.1).

Сравните Laguna XS 2.1 с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

33.0B

Контекст

262.1K

Дата выпуска

2 июля 2026 г.

Индекс

23.9

API документация Веса модели Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

2 июля 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

33.0B

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.10

Выход (за 1М токенов)

$0.20

Макс. входящих токенов

262.1K

Макс. исходящих токенов

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования

SWE-Bench Verified

Harbor + агентный harness Poolside; режим мышления включён; контекст 256K; temp=1.0, top_k=20, top_p=1; средний pass@1 по 4 попыткам • данные разработчика

70.9%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

SWE-bench Multilingual

63.1%

SWE-Bench Pro

Harbor + агентный harness Poolside; режим мышления включён; контекст 256K; temp=1.0, top_k=20, top_p=1; средний pass@1 по 2 попыткам; публичный набор • данные разработчика

47.6%

Terminal-Bench 2.0

Harbor + агентный harness Poolside; режим мышления включён; контекст 256K; temp=1.0, top_k=20, top_p=1; средний pass@1 по 5 попыткам; 48 ГБ RAM/32 CPU • данные разработчика

37.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия

openmdw

Дата анонса

2 июля 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Laguna S 2.1

Poolside

118.0B

Релиз:июль 2026 г.

Цена:$0.10/1M токенов

DeepSeek R1 Distill Llama 70B

DeepSeek

70.6B

Лучший скор:0.7 (GPQA)

Релиз:янв. 2025 г.

Цена:$0.10/1M токенов

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

DeepSeek

32.8B

Лучший скор:0.6 (GPQA)

Релиз:янв. 2025 г.

Цена:$0.12/1M токенов

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

DeepSeek

14.8B

Лучший скор:0.6 (GPQA)

Релиз:янв. 2025 г.

Devstral Small 1.1

Mistral AI

24.0B

Релиз:июль 2025 г.

Цена:$0.10/1M токенов

Mistral Small 3 24B Instruct

Mistral AI

24.0B

Лучший скор:0.8 (HumanEval)

Релиз:янв. 2025 г.

Цена:$0.10/1M токенов

Phi-3.5-MoE-instruct

Microsoft

60.0B

Лучший скор:0.9 (ARC)

Релиз:авг. 2024 г.

Mistral Small

Mistral AI

22.0B

Релиз:сент. 2024 г.

Цена:$0.20/1M токенов

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.