Mistral AI logo

Devstral Small 1.1

Mistral AI

Devstral Small 1.1 (также называемая devstral-small-2507) основана на базовой модели Mistral-Small-3.1 и содержит приблизительно 24 миллиарда параметров. Она поддерживает контекстное окно в 128 тысяч токенов, что позволяет ей обрабатывать многофайловые входные данные кода и длинные промпты, типичные для рабочих процессов разработки программного обеспечения. Модель специально дообучена для структурированных выводов, включая XML и форматы вызова функций. Это делает её совместимой с агентскими фреймворками, такими как OpenHands, и подходящей для задач навигации по программам, многоэтапного редактирования и поиска в коде. Она лицензирована под Apache 2.0 и доступна как для исследовательского, так и для коммерческого использования.

Основные характеристики

Параметры
24.0B
Контекст
128.0K
Дата выпуска
11 июля 2025 г.
Средний балл
53.6%

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
11 июля 2025 г.
Последнее обновление
19 июля 2025 г.
Сегодня
31 августа 2025 г.

Технические характеристики

Параметры
24.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.10
Выход (за 1М токенов)
$0.30
Макс. входящих токенов
128.0K
Макс. исходящих токенов
128.0K
Поддерживаемые возможности
Function CallingStructured OutputCode ExecutionWeb SearchBatch InferenceFine-tuning

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
OpenHands scaffold Структура OpenHands - это набор рекомендаций и подсказок, помогающих модели отслеживать свои рассуждения и поэтапно решать задачи. Эта структура помогает модели выявлять и исправлять ошибки в ходе размышлений, сводя к минимуму галлюцинации и повышая точность рассуждений. OpenHands побуждает модель думать вслух, изучать различные подходы и выполнять самопроверку своих решений, что особенно полезно для сложных задач, которые не получается решить напрямую. Формат имеет следующую структуру: 1. Модель указывает текущую фазу: "Я размышляю", "Я подвожу итог" или "Я сомневаюсь". 2. Затем модель выводит свои мысли, заключения или сомнения соответственно. 3. Модель применяет свободный, исследовательский подход, разбирая проблему с разных сторон. 4. Критическое значение имеет самооценка и выявление ошибок. Ключевая идея состоит в том, что модель явно идентифицирует свой режим мышления и следует определенным протоколам в каждом режиме, обеспечивая более надежные, проверяемые рассуждения.Self-reported
53.6%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
11 июля 2025 г.
Последнее обновление
19 июля 2025 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.